Net als in de rest van Nederland is de woningnood ook in de gemeente Deurne een belangrijk, bestuurlijk aandachtspunt. De gemeente legt daarbij de prioriteit bij de bouw van woningen voor senioren, starters/jonge gezinnen en kwetsbare groepen. Vanwege het maatschappelijke belang van deze opgave wordt het analyseren en rapporteren over de woningbouw opgave steeds belangrijker en ook complexer. Om die reden heeft de gemeente gekozen om gebruik te gaan maken van de Woningbouw Monitor van Shintō Labs.
Zoals bij veel gemeenten maakt de gemeente Deurne gebruik van een Excel spreadsheet om gegevens bij te houden over de voortgang van de woningbouwprojecten. Op zich is er niets mis met Excel maar het bijhouden en analyseren van deze gegevens kost veel handwerk, is (daardoor) foutgevoelig en kwetsbaar. Daarnaast kostte het veel tijd om rapportages samen te stellen waaronder de jaarlijkse ‘provinciematrix’. Daarnaast verwacht de gemeente dat met de nieuwe ‘Woondeals’ de behoefte aan rapportages lokaal, in de regio en naar de provincie zal toenemen. Na het bekijken van een webinar over de Woningbouw Monitor met de gemeente Eindhoven besloot de gemeente zich te oriënteren over de mogelijkheden voor de inzet binnen de gemeente Deurne.
De Woningbouw Monitor is een software-oplossing ontwikkeld met en voor gemeenten. De kern van de oplossing bestaat uit het beheer en de visualisatie van data over de woningproductie, zoals de status van de projecten, de aantallen en soorten woningen per project en de locatie van het project. Met handige filters krijg je in één oogopslag inzicht in de gevraagde gegevens. Daarnaast is er een standaardkoppeling met de provincie waardoor de rapportage met 1 druk op de knop kan worden gegenereerd. Ook zijn er mogelijkheden voor het maken van koppelingen en is de oplossing ook in regionaal verband inzetbaar.
Meer weten?
Heb je belangstelling voor de Woningbouw Monitor? Wil je zien hoe deze werkt? Neem dan contact met ons op!
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2023/02/Gemeente-Deurne-aan-de-slag-met-de-Woningbouw-Monitor-website.png16142863Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2023-02-28 10:44:542023-10-05 16:10:34Gemeente Deurne aan de slag met de Woningbouw Monitor
De gemeente Utrecht werkt binnen de energietransitie onder andere aan energiebesparing en het aardgasvrij maken van de stad. Dit zijn twee van de drie sporen binnen het programma om over te stappen op schone energie. De gemeente wil in 2050 30% energie besparen in gebouwen en heeft de uitdaging om 130.000 gebouwen van het aardgas af te halen. Een wijkgerichte aanpak is een van de manieren om dit te bereiken. Mede met behulp van data zoekt de gemeente een juiste volgorde, en wil ze focus bepalen en zicht houden op de voortgang van de aanpakken. De gemeente heeft een Design Sprint gedaan om in vijf dagen een datagedreven prototype te ontwerpen en te toetsen op de waarde daarvan.
De gemeente heeft al veel gedaan met data, maar komende jaren gaat de omvang van de opgave enorm groeien. Op basis van verdere data-analyse wil de gemeente de aanpak verder vormgeven en analyses doen. Waar in de stad is het besparingspotentieel het grootst? Waar gaat de grond sowieso al open? Hoe kunnen we bewoners activeren en interesseren voor gezamenlijke inkoop? Welke data zijn nodig om een goed beeld te krijgen van de buurten die als eerste aardgasvrij worden?
Voor deze operationalisering worden beleidsmedewerkers vaak gevraagd om informatie en analyses over het thema energietransitie en dat levert de data-analist van de afdeling veel werk op. Omdat het werk komende tijd toeneemt, wilde de gemeente een instrument ontwikkelen. Dit instrument moet de aanpak voor en monitoring van de energietransitie ondersteunen en de vele vragen makkelijk en snel kunnen helpen beantwoorden.
Figuur 1: Analyse op pand- en gebiedsniveau en cluster analyse
Van maatschappelijke opgave naar datagedreven prototype
Om te komen tot het gewenste instrument besloot de gemeente Utrecht om onder begeleiding van Shintō Labs een Design Sprint te doen. Deze aanpak is ontwikkeld om van een ‘nadenk-stand’ in de ‘actie-stand’ te komen. In vijf dagen hebben we samen met de beleids- en projectmedewerkers en de data-analist een prototype ontworpen van een ‘datatool’ waarmee makkelijk en snel analyses kunnen worden gedaan om vragen te beantwoorden. En nog belangrijker, het is vervolgens getoetst op de waarde voor de beoogde eindgebruikers.
figuur 2: Analyse besparingspotentieel panden
Van gebiedsanalyse tot clusteranalyse
Het prototype bevat meerdere analysemogelijkheden zowel op gebieds-, pand- en adresniveau. Met filters kan een selectie worden gemaakt en deze kan op een kaart of in een lijst worden geprojecteerd. Zo kun je van een wijk of buurt visualiseren waar de woningen met veel en met weinig besparingspotentieel zitten. Ook kun je laten zien waar in de stad, wijk of buurt panden zijn op basis van bouwjaar of energielabel. Daarnaast is er de mogelijkheid om een clusteranalyse te doen. Met een clusteranalyse worden de panden in de stad onderverdeeld in clusters op basis van de kenmerken uit de gebruikte datasets. Zo kom je tot groepen die zich bijvoorbeeld niets aantrekken van buurt- of wijkgrenzen maar wel vergelijkbare kenmerken hebben en daarmee interessant zijn voor de ontwikkeling van scenario’s.
Figuur 3: cluster analyse
Monitoring en trends
Naast het doen van analyses om scenario’s te bepalen voor energiebesparing en aardgasvrij, is het ook mogelijk om trends inzichtelijk te maken. Op basis daarvan kunnen we zien hoe de trends zijn als het gaat om gasverbruik, gasaansluitingen en elektriciteitsverbruik. Daarnaast kunnen we de concrete voortgang inzichtelijk maken per buurt. Hoe ver zijn we met de energiebesparende maatregelen en liggen we op koers met aardgasvrij? Tenslotte is er de mogelijkheid om standaardrapportages te genereren en een index weer te geven. Deze geeft in 1 oogopslag aan hoe de gemeente ervoor staat met de overstap naar aardgasvrij.
Figuur 4: Voortgang energietransitie op buurtniveau
Meer informatie of een demo?
Wil je meer weten over onze Design Sprint aanpak of wil je het prototype een keer zien? Neem dan contact met ons op!
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/11/Design-Sprint-Energietransitie-met-de-gemeente-Utrecht-scaled.jpg12082560Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-11-21 21:38:522022-11-21 21:42:01Design Sprint Energietransitie samen met de Gemeente Utrecht
In mijn eerdere blog schreef ik over het Open Development Programma waarmee we samen met overheidsorganisaties bouwen aan oplossingen voor maatschappelijke opgaven. Eén van de onderdelen die op deze manier tot stand is gekomen, is onze implementatie van het Model Privacy Protocol ter ondersteuning van het beoordelen van ondermijningssignalen in ons Apollo Platform. In deze blog wil ik een toelichting geven op hoe dit uitgewerkt is en hoe gemeentes hier gebruik van kunnen maken.
Onze implementatie van het Model Privacy Protocol in Apollo biedt enkele voordelen nl.:
Voorkomen van bovenmatig gebruik van gegevens.
Inzichtelijk maken met welk doel en op welke wijze gegevens worden verwerkt.
Zicht krijgen op ondermijning binnen de grenzen van de gemeente.
Kaders stellen voor waarborgen van rechtmatigheid.
Verantwoording af kunnen leggen over de werkwijze.
Maar voor dat ik in ga op de inhoudelijke functionaliteiten van het Model Privacy Protocol in Apollo, is het goed om een begrip te hebben hoe dit tot stand is gekomen en waarom dit überhaupt een plek moet krijgen in Apollo. Om dat pad te illustreren neem ik jullie even mee naar het jaar 2017, toen wij in contact kwamen met Tom Pots van de gemeente Zaanstad en ondermijning een opkomend thema was.
Een aanpak van ondermijnende criminaliteit – een eerste verschijningsvorm: woon- en adresfraude
De gemeente Zaanstad wilde een datagedreven aanpak van ondermijnende criminaliteit, maar was zoekende hoe ze dat moest vormgeven. Wij hebben toen met de gemeente Zaanstad een Design Sprint gedaan om een eerste versie van een datagedreven applicatie voor de aanpak van ondermijnende criminaliteit te ontwerpen. De focus van het prototype lag bij woon- en adresfraude. Dit prototype is vertaald naar een applicatie en inmiddels in meerdere iteraties doorontwikkeld tot Apollo, ons data & analyse platform voor de aanpak van ondermijning.
Van eerste applicatie ondermijning met Zaanstad naar Apollo
Van verschijningsvormen naar lenzen
In onze zoektocht met gemeentes over een datagedreven aanpak van ondermijning, bleken er veel andere verschijningsvormen te zijn van ondermijnende criminaliteit. De basis van de ‘Zaanse ondermijningsapplicatie’ bleek echter ook geschikt voor de andere fenomenen: het slim combineren en analyseren van data om risicovolle locaties te vinden. Via het Open Development Programma zijn er op deze manier verschillende lenzen ontwikkeld om de verschijningsvormen te kunnen analyseren, waaronder het buitengebied, ondermijning in de horeca, vastgoedfraude, industrieterreinen, uitbuiting en mensenhandel, milieu, netwerkstructuren in risicobranches, de Risico Radar Ondermijning en drugslocaties. Deze lenzen zijn beschikbaar binnen ons Apollo platform voor een datagedreven aanpak van ondermijnende criminaliteit.
Lenzen combineren met signalen
Toen we met de gemeente Diemen aan de slag gingen met het fundament dat in Zaanstad is gelegd, bleek dat zij een aanvullende wens hadden. Kunnen we niet ook de signalen die we binnen krijgen op een gestructureerde manier bijhouden en analyseren in de applicatie? De meeste gemeentes krijgen vele signalen binnen die kunnen duiden op een vorm van ondermijnende criminaliteit. Voor het duiden en analyseren van deze signalen is toegang tot data nodig. Deze tweede vorm van analyse -een signaal-gedreven aanpak op basis van signalen en meldingen – biedt extra inzichten en versterkt het beeld wat er binnen de gemeente speelt. De vraag is echter, wat kan je met die kennis? Immers, de gemeente is geen politie.
Een bestuurlijke aanpak van ondermijning
Kenmerkend voor de bestuurlijke aanpak is dat het zich niet zozeer richt op de kernactiviteiten van georganiseerde criminaliteit, maar juist op de cruciale ondersteunende activiteiten. De maatregelen richten zich niet op personen, maar op situaties en gelegenheidsstructuren die georganiseerde criminaliteit faciliteren. De onderwereld is namelijk afhankelijk van legale logistieke voorzieningen, infrastructuren, technische expertise en van de overheid als vergunningverlener. Daarmee heeft het openbaar bestuur een belangrijk wapen in handen in de aanpak van ondermijnende criminaliteit. (Handboek bestuurlijke aanpak; CCV 2010; ISBN 978 90 77845 37 0.).
Het bestuurlijk instrumentarium kent echter wel degelijk een aantal bestuurlijke interventies, zoals het opleggen van sancties op grond van de Algemene wet bestuursrecht (Awb) en diverse andere wetten en activiteiten voor het al dan niet verstrekken of intrekken van vergunningen (de Algemene Plaatselijke Verordening, Drank- en Horecawet, Opium-wetgeving en het bestemmingsplan). En bij de toepassing van de Wet bevordering integriteitsbeoordelingen door het openbaar bestuur (Wet Bibob).
De vraag die de beleidsmedewerkers veiligheid keer op keer kregen van juristen was: op basis van welke grond mag je iets doen met die signalen? En daar komt het Model Privacy Protocol om de hoek kijken. Immers, bij de bestuurlijke aanpak van ondermijnende criminaliteit, is een juiste afweging nodig om te bepalen of er wel sprake is van ondermijnende criminaliteit en of het wel binnen het bestuursrecht valt. Kortom, mag de gemeente hier wel op handelen? En zo ja, op basis van welke wetgeving?
Het Model Privacy Protocol
Het Model Privacy Protocol is in 2020 door de Rijksoverheid verspreid met als doel gemeenten te ondersteunen bij de wijze waarop zij informatie binnen gemeentes mogen uitwisselen voor de aanpak van ondermijning. Het biedt dan ook een basis voor een eigen privacy protocol voor de binnengemeentelijke gegevensuitwisseling en kan als handleiding dienen ten behoeve van de bestrijding van ondermijning. Zoals elk model moet ook dit model aangepast worden naar lokale omstandigheden, maar het geeft een goed uitgangspunt en is ons door meerdere juristen geadviseerd als een solide basis.
Het Model Privacy Protocol geeft een proces weer met verschillende fases, waarin signalen beoordeeld kunnen worden. Die verschillende weegpunten moeten helpen bij het beantwoorden van vragen zoals:
Kwalificeert het signaal wel als ondermijning?
Is het wel de gemeentelijke taak of bevoegdheid?
Valt het wel op het grondgebied van de gemeente?
Zie hieronder de schematische weergave van het proces (rechtstreeks ontleend uit het document van het Model Privacy Protocol). Het gaat te ver voor deze blog om het proces uit te schrijven – daarvoor kunt u het Model Privacy Protocol zelf raadplegen op de site van de Rijksoverheid.
Apollo implementatie van het Model Privacy Protocol
In Apollo wordt het proces van het Model Privacy Protocol volledig ondersteund, maar op een non-restrictieve manier. Dat wil zeggen: het biedt alle fases en stappen uit het Model Privacy Protocol, ondersteuning met inhoudelijke kwalificatie en alle mogelijkheid om toelichting te geven bij ieder weging, maar de mate waarin het afgedwongen wordt is flexibel. Zo kan het gebruikt wordt als een grote checklist met toelichting velden zodat de beleidsmedewerker alle zaken kan noteren en de juiste afweging kan maken, maar biedt het ook de ruimte om dat in stappen te doen.
Gedetailleerde checklist van Apollo
De Apollo implementatie biedt samengevat de volgende functionaliteiten:
Juridische basis voor het beoordelen van signalen: door meerdere Privacy Officers als akkoord bestempeld als onderbouwing van gebruik gegevens en beoordeling signalen.
Voor beleidsmedewerkers biedt het een eenvoudige maar potentieel uitgebreide checklist om signalen te beoordelen volgens het Model Privacy Protocol.
Het raamwerk is gebaseerd op het Model Privacy Protocol (4 fases, verschillende weegmomenten en privacy checks), maar flexibel in te richten om aan uw lokale wensen en eisen te voldoen.
Eenvoudig signalen zoeken en beoordelen.
Rapportages over de signalen en beoordelingen om inzicht te krijgen.
Hopelijk geeft dit enig inzicht in hoe het Model Privacy Protocol een plek heeft gekregen in Apollo en geeft het een goed beeld van de wijze waarop wij je kunnen helpen bij de aanpak van ondermijnende criminaliteit.
Meer informatie of een demo?
Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/11/blog-hoe-kun-je-privacy-waarborgen-bij-een-datagedreven-aanpak-van-ondermijning-scaled.jpg17072560Jurriaan Souerhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngJurriaan Souer2022-11-01 09:00:502022-11-24 12:12:47Hoe kun je privacy waarborgen bij een datagedreven aanpak van ondermijning?
De gemeente Hollands Kroon kiest voor het Apolloplatform van Shintō Labs. De gemeente wil een integrale aanpak op fenomenen, branches en locaties ontwikkelen waar sprake is van ondermijning dan wel gebieden die hiervoor kwetsbaar zijn. Apollogaat de beleidsmedewerkers openbare orde & veiligheid van de gemeente ondersteunen in het verwerken van signalen, het doen van vervolgonderzoek en het plannen van acties en interventies. De gebruikers van Apollo worden bij de analyse ondersteund met een privacy protocol om signalen nader te analyseren conform de huidige wet- en regelgeving.
De gemeente Hollands Kroon kwam in contact met Shintō Labs tijdens een kennissessie met gemeentes in de regio waarin de mogelijkheden werden besproken van een datagedreven aanpak van ondermijning in het buitengebied. Op basis van een demonstratie van de mogelijkheden is de gemeente verder in gesprek gegaan. In die periode was Shintō Labs ook al bezig om de resultaten van de vele ontwerp- en ontwikkeltrajecten in het veiligheidsdomein bij elkaar te brengen in het nieuwe Apollo platform. Voor de gemeente Hollands Kroon een mooi moment om een volgende stap te zetten.
Microsoft Azure cloud
Hollands Kroon geniet bekendheid als innovatieve gemeente. In 2016 besloot zij als één van de eerste gemeenten om haar werkomgeving, applicaties en ICT-infrastructuur te migreren naar de Azure cloud van Microsoft. Apollo draait eveneens op Microsoft Azure en beschikt over de mogelijkheid om data gepseudonimiseerd te verwerken. Dit betekent dat data versleuteld wordt opgeslagen in Apollo en dat deze alleen binnen de eigen cloud omgeving van de gemeente na een overwogen beslissing kan worden ‘ontsleuteld’. Dit biedt voordelen in het waarborgen van de privacy en de informatieveiligheid bij het verwerken en analyseren van de gegevens.
Onderdeel van een community
Door gebruik te maken van Apollo wordt de gemeente Hollands Kroon onderdeel van een community van overheidsorganisaties die samen werken en ontwikkelen aan een datagedreven aanpak van ondermijning. Apollo kent namelijk het Open Development Programma. Het achterliggende principe van dit programma is dat iedere organisatie of individu kan bijdragen en daar vervolgens van kan meeprofiteren. Meer concreet: als gemeente ‘A’ iets ontwikkeld heeft, kan gemeente ‘B’ daar gebruik van maken en andersom, zonder dat daar extra kosten mee gemoeid zijn. Zo ontwikkelen we samen aan een mooier en veiliger Nederland.
Meer informatie of een demo?
Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/10/Hollands-Kroon-kiest-Apollo-scaled.jpg17072560Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-10-13 11:02:082022-10-13 13:46:51Gemeente Hollands Kroon kiest voor het Apollo platform
Op 22 september jl. vond de 7e editie van het congres Ondermijning & Georganiseerde Criminaliteit plaats. Tijdens dit congres was er de workshop ‘Je gaat het pas zien als je het doorhebt’ van Anton Siebert, beleidsadviseur Openbare orde & Veiligheid van de gemeente Diemen.
Anton Siebert en Jurriaan Souer in actie tijdens de workshop op het Congres Ondermijning en Georganiseerd Criminaliteit
Tijdens die workshop vertelde Anton over de aanpak van woonfraude met het project Scheerlicht. Samen met Jurriaan Souer van Shintō Labs ging hij dieper in hoe je van incident gedreven aanpak tot een datagedreven aanpak van woonfraude kan komen op basis van het Apollo platform.
Tijdens het congres is ook een podcast opgenomen waarin Anton en Jurriaan hierover hebben verteld. Deze podcast is hier terug te luisteren:
Podcast
00:00
Wil je ook de andere podcasts die tijdens het congres zijn opgenomen beluisteren? Check dan de congreswebsite van het Studiecentrum Bedrijf & Overheid. Wil je op de hoogte blijven van de ontwikkelingen? Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief!
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/10/Podcast-Datagedreven-aanpak-ondermijning-in-de-gemeente-Diemen.png16162860Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-10-10 18:35:052022-11-24 12:15:07Podcast: Een datagedreven aanpak van ondermijning in de gemeente Diemen
Shintō Labs heeft op donderdag 22 oktober jl. haar nieuwste platform Apollo gelanceerd op het Congres Ondermijning & Georganiseerde Criminaliteit. Apollo is hét data en analyse platform voor een datagedreven aanpak van ondermijning. Shintō Labs heeft alle oplossingen die zij de afgelopen jaren heeft ontworpen en ontwikkeld in samenwerking met meer dan vijfentwintig gemeentes en RIEC’s bij elkaar gebracht in het Apollo platform.
Ondermijning is een van de maatschappelijke uitdagingen die momenteel hoog op de agenda staat bij colleges en gemeenteraden in Nederland. Of het nu gaat om witwassen via vastgoed in de binnenstad en bedrijven op bedrijventerreinen of drugdumpingen in het buitengebied: het raakt alle lagen in de samenleving in heel Nederland en daarbuiten. De bestuurlijke aanpak van ondermijnende criminaliteit in de gemeente vraagt om een zorgvuldige werkwijze en samenwerking binnen en buiten de gemeente.
Co-creatie met gemeenten
Ondermijnende criminaliteit kent vele verschijningsvormen waardoor er een complexe informatievraagstuk ontstaat: hoe herken je ondermijnende criminaliteit en hoe kan je daar opvolging aan geven. In samenwerking met meer dan 25 organisaties op gemeentelijk, RIEC, provinciaal en landelijk niveau heeft Shintō Labs afgelopen jaren het Apollo platform ontwikkeld: een centraal platform voor het versterken van de informatiepositie en resultaatgerichte aanpak van ondermijnende criminaliteit.
Signaalverwerking en dossiervorming
De gemeente krijgt signalen binnen die mogelijk kunnen duiden op ondermijning. Deze signalen kunnen via inwoners of ondernemers binnenkomen al dan niet via Meld Misdaad Anoniem maar ook via de eigen BOA’s of toezichthouders. Apollo biedt de mogelijkheid deze signalen centraal vast te leggen en aan de hand van het Privacy Protocol (zoals gepubliceerd door het Ministerie van Justitie) nader te analyseren. Indien er sprake lijkt van ondermijning dan kunnen aanvullende bronnen worden geraadpleegd. Op basis daarvan kan een dossier aangemaakt worden en kunnen vervolgacties worden gepland en gemonitord.
Data analyse: fenomenen en netwerken in kaart
De verschillende verschijningsvormen van ondermijnende criminaliteit vragen een eigen analyse en aanpak. Zowel de wettelijke basis voor onderzoek en de beschikbare databronnen maar ook de mogelijke analyses en benoemde indicatoren lopen behoorlijk uiteen. Om die reden hebben wij deze verschillende fenomenen, of thema’s ondergebracht in specifieke lenzen. Een lens is een manier om naar een specifieke dataset te kijken om een specifiek vraagstuk te kunnen beantwoorden. Inmiddels zijn er een aantal lenzen ontwikkeld in het Apollo Platform, denk daarbij aan misbruik vastgoed, woon- en adresfraude, kwetsbare branches en bedrijventerreinen, vakantieparken en het buitengebied.
Open Development Programma: samen ontwikkelen, samen gebruiken
Shintō Labs heeft co-creatie in haar DNA. We combineren domein expertise en data science lom te komen tot betekenisvolle oplossingen. Wij werken volgens het Open Development Programma: het achterliggende principe van dit programma is dat iedere organisatie of individu kan bijdragen en daar vervolgens van kan meeprofiteren. Meer concreet: als gemeente ‘A’ iets ontwikkeld heeft, kan gemeente ‘B’ daar gebruik van maken en andersom, zonder dat daar extra kosten mee gemoeid zijn. Zo ontwikkelen we samen aan een mooier en veiliger Nederland.
Meer informatie of een demo?
Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/09/Lancering-Apollo-Data-en-Analyse-Platform-voor-de-aanpak-van-ondermijning-website.png16012855Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-09-30 15:40:542022-10-13 13:48:54Lancering Apollo: data & analyse platform voor de aanpak van ondermijning
De woningnood wordt ook in de gemeente Leiden steeds nijpender en het oplossen daarvan is een van de grote maatschappelijke opgaven van de stad. Het monitoren van de effecten van het beleid is nodig om te zien of men op koers ligt of dat bijsturing nodig is. Om dit nog efficiënter te kunnen doen, gaat de gemeente Leiden aan de slag met de Woningbouw Monitor.
Tot voor kort werden de meeste gegevens over woningbouw- en transformatieprojecten in Leiden bijgehouden in een Excel-spreadsheet. Door de toenemende hoeveelheid data en steeds specifiekere en gevarieerdere behoefte aan managementinformatie van beleidsadviseurs, programmamanagers en bestuur, werd die spreadsheet kwetsbaar, bewerkelijk en foutgevoelig.
Verminderen kwetsbaarheid
Er zijn grenzen aan de hoeveelheid data die een spreadsheet kan bevatten. Omdat eindgebruikers (beleidsadviseurs, programmamanagers, bestuurders) steeds meer en gevarieerdere informatie wensen, zijn meer metadata nodig en groeit ook het aantal kolommen. Dit verhoogt het risico dat data corrupt raakt of verloren gaat als de spreadsheet crasht.
Verbeteren datakwaliteit
Een spreadsheet is gemaakt om snel en eenvoudig analyses te kunnen doen over data. Zolang de hoeveelheid en variatie van die data maar binnen de perken blijft is dat geen probleem. Op het moment dat gecontroleerde gegevensinvoer belangrijk is en de hoeveelheid data toeneemt, is een spreadsheet minder geschikt. Door de steeds complexer wordende spreadsheet, is het al vaker voorgekomen dat gegevens onjuist in de spreadsheet geregistreerd werden. Het uitzoeken waar de fout zit en het herstellen van het bestand kost vaak veel tijd.
Terug naar 1 bronbestand
Op dit moment houden twee gegevensbeheerders de gegevens over de woningbouwproductie bij. Dit gebeurt in meer dan 1 spreadsheet en daarnaast moeten ze ook nog gegevens over de woningbouwplannen invoeren in de Provinciale Monitor. Vervolgens wordt voor beleidsrapportages data uit al deze bronnen gebruikt. Door alle benodigde gegevens in 1 monitor onder te brengen, ontstaat er direct meer overzicht en breng je de data terug tot 1 bron.
Oplossing
De Woningbouw Monitor is een software-oplossing ontwikkeld met en voor gemeenten. De kern van de oplossing bestaat uit het beheer en de visualisatie van data over de woningproductie, zoals de status van de projecten (jaar van oplevering/projectfase), de aantallen en soorten woningen per project en de locatie van het project. Met handige filters krijg je in één oogopslag inzicht in de gevraagde gegevens.
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/03/Gemeente-Leiden-aan-de-slag-met-de-Woningbouw-Monitor.jpeg9001800Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-04-01 09:38:582022-10-07 15:18:52Gemeente Leiden gaat aan de slag met de Woningbouw Monitor
Eind vorig jaar hebben de gemeenten die samenwerken in het Stedelijk Gebied Eindhoven (SGE) gekozen voor de gezamenlijke implementatie van de Woningbouw Monitor. De gemeente Eindhoven en Helmond maakten al gebruik van het systeem en nu dus ook de gemeente Veldhoven, Geldrop-Mierlo, Best, Nuenen, Oirschot, Waalre en Son en Breugel.
De Woningbouw Monitor is een software oplossing ontwikkeld met en voor gemeenten. De gemeente Eindhoven heeft in 2018 samen met Shintō Labs de eerste versie ontwikkeld en vervolgens is deze doorontwikkeld met andere gemeenten waaronder ook het regionale samenwerkingsverband Zaanstreek-Waterland. Met die laatste is een regionale functie toegevoegd aan het systeem.
Monitoring in regionaal verband
‘We zien een toenemende belangstelling vanuit regionale samenwerkingsverbanden in de oplossing’, aldus Bart Rossieau, ‘Mooi om te zien dat nu ook in de regio Eindhoven de samenwerking wordt gezocht en die gemeenten profiteren van de investering die de gemeente Eindhoven, Helmond en anderen eerder al hebben gedaan.’
Cloud
De Woningbouw Monitor draait in de cloud en wordt als Software-as-a-Service (SaaS) aangeboden. Gemeenten hebben dus geen eigen ICT-infrasctructuur nodig om gebruik te maken van de oplossing. Binnen het SGE heeft iedere gemeente zijn eigen omgeving en wordt data automatisch gesynchroniseerd naar de regionale Woningbouw Monitor.
Data delen
Iedere deelnemende gemeente kan binnen haar eigen omgeving aangeven welke data van woningbouwprojecten zij wil delen met de regio en van welke woningbouwprojecten alleen de totalen gedeeld mogen worden. Zo houdt iedereen controle over de gedeelde informatie terwijl de gezamenlijke totalen een goed regionaal beeld geven. De provincie Noord-Brabant is betrokken bij de implementatie om ook de aansluiting bij het provinciale overzicht te optimaliseren.
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/03/Regionale-monitoring-woningbouwprojecten-in-het-Stedelijk-Gebied-Eindhoven.png16092869Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-03-27 11:05:412022-10-07 15:17:11Regionale monitoring woningbouwprojecten in het Stedelijk Gebied Eindhoven
Eind vorig jaar heeft de gemeente Ede opdracht verstrekt voor de implementatie van de Woningbouw Monitor. De gemeente werkt al samen met Shintō Labs in het sociaal domein en in het veiligheidsdomein en nu dus ook in het ruimtelijk domein. De keuze voor de Woningbouw Monitor onderstreept de ambitie van de gemeente om datagedreven werken ook bij woonbeleid op een hoger niveau te tillen.
De Woningbouw Monitor is een software oplossing ontwikkeld met en voor gemeenten. De kern van de oplossing bestaat uit het beheer en visualisatie van data over de woningproductie: ofwel welke woningbouw projecten zijn gepland of lopen er in de gemeente en wat is de status daarvan. De gemeente Ede hield deze informatie bij in spreadsheets, maar liep tegen de grenzen aan van Excel.
Flexibel rapporteren
Ook het rapporteren naar de verschillende belanghebbenden, zoals de raad, beleidsmedewerkers en de provincie was arbeidsintensief en had niet altijd de gewenste kwaliteit. Door de uitwisseling van data slimmer te organiseren en de presentatie beter te automatiseren met hulp van de Woningbouw Monitor, kan de gemeente Ede de voortgangsrapportages straks direct opvragen en delen.
Rapporteren aan provincie
De huidige fase van de implementatie van de Woningbouw Monitor is vrijwel afgerond. Er wordt nog gekeken hoe data op een eenvoudige manier kan worden uitgewisseld met de provincie Gelderland. René Salm, projectleider bij de gemeente Ede: ‘Ik ervaar de samenwerking met Shintō Labs als zeer prettig. Ze zijn meedenkend, nemen initiatief, schakelen snel en hebben verstand van zaken.’
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/03/Gemeente-Ede-kiest-voor-de-Woningbouw-Monitor.png11991936Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-03-17 10:01:262022-10-07 15:20:53Gemeente Ede kiest voor de Woningbouw Monitor
‘Kamer dwingt minister tot openbaar maken van woningbouwplannen’ kopte de website van Cobouw. Uit onderzoek door Cobouw en Follow the Money bleek dat er 1,2 miljoen woningen gepland zijn de komende vijftien jaar, maar dat de plannen ervoor vaak boterzacht zijn. Problemen met de administratie van de plancapaciteit en een gebrek aan landelijk overzicht leiden tot onzekerheden en mismatches in de cijfers.
Wij vielen niet van onze stoel bij dit bericht. We zijn nu al een paar jaar bezig om overheden te helpen om een goed fundament in te richten voor het monitoren van de woningbouw plannen. Er is hier een wereld te winnen. De vraag van de Kamer is legitiem, de uitvoering ervan is – zoals zo vaak – minder simpel dan je zou denken. Zonder dat wij alle wijsheid in pacht hebben zetten we hier een aantal tips voor de minister en de Kamer op een rij.
Van harde en zachte plannen naar projectfases
De motie van CDA, VVD stelt dat er een duidelijke definitie van harde en zachte bouwplannen nodig is. Door het ontbreken daarvan bestaan er grote verschillen in de datasets van gemeenten en provincies. Daardoor geven de landelijke cijfers een verkeerd beeld en is het onduidelijk of woningbouwplannen ook daadwerkelijk worden gerealiseerd op het moment en op de plek die is beloofd. En dit is dus een probleem want op die manier hebben we geen idee of we op koers liggen om dit nijpende probleem op te lossen en kunnen we ook niet bijsturen indien nodig. In onze ervaring is de opsplitsing naar ‘harde’ en ‘zachte’ plannen weinig zinvol en te generiek. Praktischer en inzichtelijker is het opsplitsen van de projecten naar projectfase. Daarmee krijg je een scherper beeld van de voortgang van de woningproductie en of er projecten langdurig stilliggen of vertragen.
Beheren is organiseren
Een goede informatiehuishouding begint bij een goede organisatie. In de meeste gemeenten waar wij actief zijn is het bijhouden van alle informatie over de woningbouw plannen belegd bij een of twee beleidsmedewerkers wonen. Bovendien moeten zij het er vaak ‘bij doen’. Het is een arbeidsintensief proces en voor de status van de plannen zijn ze vaak afhankelijk van project- of programmamanagers in de gemeente, die dit overigens ook niet altijd weten want zij zijn op hun beurt weer afhankelijk van de projectontwikkelaars en woningbouw corporaties. Je snapt het al: hierdoor ontstaat ruis. Een goede verdeling van taken en verantwoordelijkheden en het ‘wegsnijden’ van overbodige stappen in het proces zou hier kunnen helpen.
Professionaliseren datamanagement
De meest gemeenten gebruiken Excel om informatie over woningbouw plannen bij te houden. In de basis is er niets mis met het gebruik van Excel maar in de meeste gevallen voldoet het niet als centraal datamanagement tool. Door de toenemende hoeveelheid data en steeds specifiekere en gevarieerdere behoefte aan managementinformatie van beleidsadviseurs, programmamanagers, bestuur en de raad, is een spreadsheet kwetsbaar, bewerkelijk en foutgevoelig. Kies een goed fundament voor het beheren van deze data dat op een flexibele manier deze data kan ontsluiten naar de regio, provincies en waarom ook niet: een landelijke omgeving. Er zijn al meerdere initiatieven in die richting, waaronder onze samenwerking met Capital Value voor de Nationale Woningbouw Monitor.
Samenwerking in de keten
Zoals eerder benoemd zijn er een grote veelheid aan partijen betrokken en nodig om de uitdaging op het gebied van woningbouw aan te pakken. De belangrijkste spelers zijn gemeenten, woningcorporaties en ontwikkelaars. In de praktijk werken deze partijen zelden samen op het vlak van informatievoorziening. Iedereen heeft zijn eigen beeld van plannen en de status daarvan. Door hierover met elkaar het gesprek aan te gaan ontstaat ook een beter en gedeeld beeld ook van de fase en realiseerbaarheid van de plannen. Recent zijn we in contact gekomen met Martin Bosch, voormalig directeur van de gemeente Alkmaar, die met Woningmakers deze partijen samen om tafel brengt. In dit blog legt hij uit wat het belang is van samenwerking tussen publieke en private partijen. Wat ons betreft een mooi voorbeeld van de wijze waarop dit mogelijk is.
Samenwerking in de regio
De uitdagingen van de woningbouw eindigen niet bij de gemeentelijke grenzen. Hoewel dit evident lijkt, blijkt informatiedeling in regionaal verband eerder uitzondering dan de regel. Een van de eerste regio’s die hier actief mee aan de slag ging was Zaanstreek Waterland. Onder begeleiding van Tom Pots, die datagestuurd werken in regionaal verband stimuleert, zijn de verschillende gemeentes bij elkaar gebracht om deze problematiek samen aan te pakken. Inmiddels zien wij ook meer regio’s volgen. Door het delen van relevante informatie kan er in regionaal verband afstemming plaatsvinden op het gebied van woningproductie, afgezet tegen de bestaande voorraad en huidige en toekomstige behoefte.
Stop de druk vanuit de provincie
Ieder jaar begint in het eerste kwartaal weer de stress bij veel gemeenten omdat begin april de nieuwste rapportages bij de provincie aangeleverd moeten worden. En ieder jaar is het weer de vraag wat ze dít jaar weer als extra’s vragen. Nog even los van het feit dat verschillende provincies verschillende rapportage eisen stellen (de een in een grote Excel, de ander op een website volgens formaat X, een derde volgens formaat Y), lijkt het ieder jaar ook een willekeurige verzameling nieuwe vragen te zijn. Het resultaat is dat veel beleidsmedewerkers druk in de weer zijn om aan nieuwe rapportage wensen en eisen te voldoen. Kies komend jaar voor één formaat waar alle provincies het komende 5 jaar mee moeten doen. Dat geeft de gemeentes rust en ruimte om aan hun echte werk te komen: de aanpak van de woningnood.
Conclusie
De motie Geurts onderstreept het belang van een goede informatiepositie om het woningvraagstuk aan te pakken. Dit kunnen we alleen realiseren als we nadenken over hoe we een en ander organiseren. Niet alleen binnen gemeenten, maar ook tussen publieke en private partners. De techniek is er al en ook de manier van organiseren gebeurt al in de praktijk. Nu alleen nog vaker toepassen…
https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2022/02/Blog-3-tips-voor-minister-De-Jonge-en-de-Kamer-website.jpg9001200Bart Rossieauhttps://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2016/09/Logo_Shinto_Labs_156h-300x152.pngBart Rossieau2022-02-17 16:00:532022-08-02 11:12:29Zes tips voor Minister de Jonge en de Tweede Kamer
