Masterclass – Hoe voorkom ik bias in algoritmes
Deze maand zijn we gestart met een serie video’s waarin we onze kennis delen onder de noemer: Shintō Labs Masterclass. In iedere editie komt een expert aan het woord om over een specifiek onderwerp zijn of haar kennis te delen. We gaan in op verschillende vraagstukken rondom datagedreven werken en data analytics in de overheid. Onderwerpen kunnen variëren van innovatie methodiek, privacy, ethiek maar ook meer technische onderwerpen als netwerkanalyses en graph databases.
Correctie van bias-versterkende feedbackloops
In deze editie vertelt CTO en Co-founder Eric van Esch over de rol van bias (onbewuste vooroordelen) in algoritmes, of zoals hij dat liever noemt: algoritmische systemen, en wat je daar tegen kunt doen. Naast theoretische kennis worden ook voorbeelden uit onze praktijk besproken zoals de Milieu Navigator en onze Risico Radar Ondermijning.
Vragen en feedback
Heb je een vraag of opmerkingen over de vodcast van Eric? Laat het ons dan weten via onderstaand formulier!
Abonneren
Wil je automatisch op de hoogte blijven van nieuwe edities van de Shintō Labs Masterclass? Abonneer je dan op ons Youtube kanaal of stuur ons bericht via bovenstaand formulier en vink de ‘blog’ optie aan!
De slides
webinar-bias
Relevante links
Andere masterclasses
- Masterclass: Opsporen van verdachte netwerken in gemeentelijke data
- Masterclass: Innovatietheorie voor de overheid
- Masterclass: Text Analytics en Machine Learning voor de overheid
Blogs
- 5 praktische handvatten om ‘algoritmekramp’ tegen te gaan
- Onderzoek: hoe geodemografie kan helpen om data ‘eerlijker’ weer te geven
- Hoe je als gemeente kan vernieuwen met data en technologie in 5½ tips
- 5 redenen waarom je als gemeente datagedreven werken samen moet doen