Tag Archief van: lenzen

De kracht van ‘lenzen’ in Apollo

/door

In de complexe wereld van openbare orde en veiligheid is het cruciaal om gegevens op een verantwoorde en gerichte manier te gebruiken. Met de opkomst van datagedreven werken, zoals geïmplementeerd in het Apollo platform van Shintō Labs, is het verleidelijk om te denken dat meer data automatisch leidt tot betere inzichten. Echter, het effectief gebruik van data vereist niet alleen een solide technische basis, maar ook een diep begrip van het concept van ‘lenzen’ in de context van veiligheidsvraagstukken.

Wat zijn ‘lenzen’?

Het concept van ‘lenzen’ is afkomstig uit de wereld van game design, zoals beschreven in The Art of Game Design door Jesse Schell. In essentie zijn lenzen verschillende perspectieven of invalshoeken die ontwerpers gebruiken om een vraagstuk te analyseren. Door een specifieke lens te kijken, kun je bepaalde aspecten uitlichten en begrijpelijker maken, terwijl andere details mogelijk naar de achtergrond verdwijnen.

In de context van Apollo en ondermijnende criminaliteit betekent dit dat je niet zomaar alle beschikbare data tegelijk kunt bekijken en analyseren. Elke dataset moet worden bekeken door een specifieke lens die past bij de vraag die je probeert te beantwoorden. Dit is niet alleen belangrijk voor het verkrijgen van de juiste inzichten, maar ook juridisch noodzakelijk vanwege de beperkingen op het gebruik van bepaalde gegevens.

Het juridisch kader: waarom lenzen onmisbaar zijn

Vanuit een juridisch perspectief is het niet toegestaan om data zomaar voor elke mogelijke analyse te gebruiken. De Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) stelt strikte eisen aan hoe data verzameld, verwerkt en gebruikt mogen worden. Dit betekent dat beleidsmedewerkers moeten kunnen verantwoorden waarom ze bepaalde datasets op een specifieke manier gebruiken.

Hier komt het gebruik van lenzen binnen Apollo in beeld. Wanneer een beleidsmedewerker bijvoorbeeld wil onderzoeken of er sprake is van vastgoedfraude binnen een bepaalde wijk, kan hij of zij een lens gebruiken die specifiek kijkt naar indicatoren van vastgoedcriminaliteit. Deze lens beperkt de data-analyse tot de relevante gegevens, zoals eigendomsovergangen, opvallende financiële transacties en signalen van anonieme tipgevers, en sluit irrelevante informatie uit. Dit beperkt niet alleen het risico op onnodige inbreuk op de privacy van burgers, maar zorgt er ook voor dat de analyse gericht en effectief is.

Misbruik en fraude binnen de vastgoedsector, vaak gepaard gaand met witwaspraktijken, vormen een van de kernproblemen in de bestrijding van ondermijnende criminaliteit. In gesprekken met lokale en regionale overheidsorganisaties blijkt dat de aanpak van vastgoedmisbruik hoog op de agenda staat. Een terugkerend thema is de vraag hoe legitiem gebruik van vastgoed overgaat in misbruik en hoe dit kan worden geïdentificeerd en bestreden.

Een specifiek voorbeeld van vastgoedfraude is de zogenaamde ABC-constructie. Dit is een vastgoedtransactie waarbij een pand binnen zeer korte tijd twee keer van eigenaar wisselt: van A naar B en vervolgens van B naar C. Hoewel dit op het eerste gezicht een normale transactie lijkt, is het juist deze constructie die gevoelig is voor fraude, zoals hypotheekfraude, belastingontduiking en witwassen. De uitdaging ligt in het verkrijgen van inzicht in deze constructies en het signaleren van wanneer en waar deze overgaan in criminele activiteiten.

Apollo’s Lens op Vastgoedmisbruik

Het Apollo platform biedt een specifieke lens om deze vorm van ondermijning te bestrijden: de Lens Vastgoed. Deze lens stelt beleidsmedewerkers in staat om gericht data te analyseren die verband houden met vastgoed. Door deze lens te gebruiken, kunnen beleidsmedewerkers de bredere dynamiek in kaart brengen van panden, personen en ondernemingen die mogelijk betrokken zijn bij vastgoedfraude. Hierbij is rekening gehouden om beleidsmedewerkers te ondersteunen om gericht op te treden tegen misbruik zonder onnodige privacy-inbreuken te maken of irrelevante data te betrekken.

Waarom deze lens belangrijk Is

De Lens Vastgoed is niet alleen inhoudelijk noodzakelijk voor het effectief bestrijden van vastgoedfraude, maar ook juridisch essentieel. In overeenstemming met de AVG mogen gegevens alleen voor specifieke, duidelijk gedefinieerde doeleinden worden gebruikt. Door de lens toe te passen, kunnen beleidsmedewerkers hun gebruik van data beperken tot wat strikt noodzakelijk is om een specifieke veiligheidsvraag te beantwoorden. Dit zorgt ervoor dat het gebruik van gegevens juridisch verdedigbaar blijft en tegelijkertijd effectief is.

Conclusie

Het gebruik van lenzen binnen het Apollo platform is essentieel voor een effectieve en juridisch verantwoorde aanpak van ondermijnende criminaliteit. Door data te bekijken door de juiste lens, kunnen beleidsmedewerkers gerichte analyses uitvoeren die hen in staat stellen om snel en effectief in te grijpen waar nodig, terwijl ze tegelijkertijd voldoen aan de strikte eisen van de AVG. Apollo biedt daarmee niet alleen technische ondersteuning, maar ook een kader voor verantwoord en doelgericht werken in de strijd tegen ondermijnende criminaliteit.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Photo by Michele Tardivo on Unsplash

Analyseren van bedrijven met open data in Apollo

/door

Ondermijnende criminaliteit infiltreert vaak in de bovenwereld door het gebruik van bedrijven als dekmantel voor illegale activiteiten. Dit kan leiden tot een ongebruikelijke concentratie van bepaalde soorten bedrijven in specifieke gebieden, zoals een abnormaal groot aantal kapperszaken of autogarages in één straat of wijk. Dergelijke oververtegenwoordiging kan een signaal zijn van criminele activiteiten, zoals witwassen of fraude. Het is daarom cruciaal voor gemeenten om zicht te hebben op deze patronen en tijdig in te kunnen grijpen.

Open Data als sleutel tot inzicht

Met de opkomst van open data kunnen beleidsmakers nu gebruikmaken van beschikbare bronnen om patronen van oververtegenwoordiging van bedrijven te identificeren. Twee belangrijke databronnen hiervoor zijn het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en de Kamer van Koophandel (KvK). Deze bronnen bieden uitgebreide gegevens over de vestiging van bedrijven per sector en per regio, waarmee een duidelijk beeld kan worden gevormd van de verdeling van bedrijfstypen in een gemeente.

Bijvoorbeeld, stel dat een gemeente opmerkt dat er in een bepaalde straat opvallend veel autogarages zijn. Door deze situatie te vergelijken met landelijke gemiddelden en gegevens van omliggende gemeenten, kan worden vastgesteld of er daadwerkelijk sprake is van een oververtegenwoordiging. Dit soort analyse kan verdachte patronen aan het licht brengen die wijzen op ondermijnende activiteiten.

Apollo’s module voor bedrijfsanalyse

Het Apollo platform heeft een standaardmodule ontwikkeld die specifiek gericht is op het detecteren van oververtegenwoordiging van bedrijfstypen binnen gemeenten. Deze module maakt gebruik van de open data van CBS en KvK om de verdeling van bedrijven in een gemeente te analyseren en te vergelijken met andere gemeenten of landelijke gemiddelden.

Met deze module kunnen beleidsmedewerkers eenvoudig queries uitvoeren om te zien hoeveel bedrijven van een bepaald type zijn gevestigd in hun gemeente en hoe dit zich verhoudt tot vergelijkbare gebieden. Dit stelt hen in staat om snel abnormale concentraties te identificeren die mogelijk wijzen op criminele activiteiten. De module biedt ook de mogelijkheid om historische trends te analyseren, zodat beleidsmakers kunnen zien of er plotselinge stijgingen zijn in het aantal vestigingen van een bepaald type bedrijf, wat een signaal kan zijn voor nader onderzoek.

Risicobranches – ontwikkeld met het RIEC en Bureau Beke

Om beleidsmedewerkers te helpen om gerichter te zoeken naar mogelijke interessante branches hebben wij een lijst ontwikkeld met risicovolle branches, in samenwerking met het RIEC en experts van Bureau Beke.

Update augustus 2024: Een van de voorbeelden zijn de ‘glazenwassers’ in Zaanstad waar wij met hulp van netwerk analyse een bijdrage hebben geleverd in de analyse van oververtegenwoordiging. Inmiddels is er een verplichte vergunning in Zaanstad voor glazenwassers om de ondermijnende criminaliteit een halt te roepen.

Gebruik van data voor vergelijkende Analyse

Een van de krachtigste functies van Apollo’s bedrijfsanalyse-module is de mogelijkheid om gegevens te vergelijken tussen verschillende gemeenten. Dit is essentieel omdat een oververtegenwoordiging pas echt opvalt wanneer deze wordt vergeleken met andere regio’s. Door gebruik te maken van landelijke data, zoals die van het CBS, kan Apollo helpen om vast te stellen of een bepaalde concentratie van bedrijven uniek is voor een specifieke gemeente of dat het een wijdverbreid fenomeen is.

Bovendien kan de module ook gebruikmaken van data over de economische activiteit van bedrijven, waardoor beleidsmedewerkers kunnen zien of deze bedrijven daadwerkelijk actief zijn of dat ze mogelijk slechts op papier bestaan, wat een signaal kan zijn van witwaspraktijken.

Verdere analyses met hulp van lenzen

De uitkomsten van de analyses met hulp van deze open dataset kan een vertrekpunt vormen voor meer diepgaande analyses. In dat vervolgproces is het noodzakelijk om meer gesloten data (zoals gemeentelijke bronnen) te raadplegen en met samenwerkingspartners een vervolg te definiëren. Om dit te ondersteunen hebben wij de lenzen ontwikkeld zoals beschreven in dit blog.

Conclusie

De strijd tegen ondermijnende criminaliteit vraagt om slimme en gerichte inzet van beschikbare middelen. Door gebruik te maken van open data en de geavanceerde analysetools in Apollo, kunnen gemeenten sneller en effectiever verdachte patronen in de concentratie van bedrijven opsporen. De standaardmodule voor bedrijfsanalyse binnen Apollo biedt beleidsmedewerkers een krachtig hulpmiddel om mogelijke criminele activiteiten te identificeren en aan te pakken, waardoor de veiligheid en integriteit van de gemeente worden beschermd.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Photo by José Castillo on Unsplash

Gemeente Veldhoven kiest voor Apollo platform

/door

De gemeente Veldhoven kiest voor het Apollo platform van Shintō Labs. De keuze voor dit platform sluit aan bij de ambitie van de gemeente om meer datagedreven te werken. De gemeente werkt al samen met Shintō Labs bij een datagedreven aanpak van de woningbouwopgave en nu dus ook in het veiligheidsdomein. Apollo gaat de gemeente ondersteunen in het verwerken van signalen, het doen van vervolgonderzoek en het plannen van acties en interventies voor een betere aanpak van ondermijning.

De gemeente Veldhoven kwam in contact met Shintō Labs na een marktverkenning waarbij meerdere leveranciers zich hebben gepresenteerd. Op basis van een demonstratie van de mogelijkheden is de gemeente verder in gesprek gegaan. Wat vooral aansprak is dat Apollo een datagedreven en signaalgestuurde aanpak in 1 systeem combineert. Daarnaast is het Open Development Programma waarin gemeenten met elkaar samenwerken en gezamenlijk doorontwikkelen en leren een wenkend perspectief.

Verbeteren informatiepositie

Bij de aanpak van ondermijning is (bestuurlijke) weerbaarheid een belangrijk sleutelbegrip. Het verstevigen van de informatiepositie is een randvoorwaarde voor deze weerbaarheid. Hierdoor kan ondermijning vroegtijdig wordt gesignaleerd en kan er integraal wordt doorgepakt. In het verlengde hiervan wil de gemeente haar werkproces optimaliseren van het efficiënt en effectief verwerken van signalen op het gebied van ondermijning. Door de integratie van het privacy protocol in Apollo vindt deze verwerking plaats op zorgvuldige manier.

Onderdeel van een community

Door gebruik te maken van Apollo wordt de gemeente Veldhoven onderdeel van een community van overheidsorganisaties die samen werken en ontwikkelen aan een datagedreven aanpak van ondermijning. Apollo kent namelijk het Open Development Programma. Het achterliggende principe van dit programma is dat iedere organisatie of individu kan bijdragen en daar vervolgens van kan meeprofiteren. Meer concreet: als gemeente ‘A’ iets ontwikkeld heeft, kan gemeente ‘B’ daar gebruik van maken en andersom, zonder dat daar extra kosten mee gemoeid zijn. Zo ontwikkelen we samen aan een mooier en veiliger Nederland.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Foto credits: Gemeente Veldhoven

Hoe kun je privacy waarborgen bij een datagedreven aanpak van ondermijning?

/door

In mijn eerdere blog schreef ik over het Open Development Programma waarmee we samen met overheidsorganisaties bouwen aan oplossingen voor maatschappelijke opgaven. Eén van de onderdelen die op deze manier tot stand is gekomen, is onze implementatie van het Model Privacy Protocol ter ondersteuning van het beoordelen van ondermijningssignalen in ons Apollo Platform. In deze blog wil ik een toelichting geven op hoe dit uitgewerkt is en hoe gemeentes hier gebruik van kunnen maken.

Onze implementatie van het Model Privacy Protocol in Apollo biedt enkele voordelen nl.:

  • Voorkomen van bovenmatig gebruik van gegevens.
  • Inzichtelijk maken met welk doel en op welke wijze gegevens worden verwerkt.
  • Zicht krijgen op ondermijning binnen de grenzen van de gemeente.
  • Kaders stellen voor waarborgen van rechtmatigheid.
  • Verantwoording af kunnen leggen over de werkwijze.

Maar voor dat ik in ga op de inhoudelijke functionaliteiten van het Model Privacy Protocol in Apollo, is het goed om een begrip te hebben hoe dit tot stand is gekomen en waarom dit überhaupt een plek moet krijgen in Apollo. Om dat pad te illustreren neem ik jullie even mee naar het jaar 2017, toen wij in contact kwamen met Tom Pots van de gemeente Zaanstad en ondermijning een opkomend thema was.

Een aanpak van ondermijnende criminaliteit – een eerste verschijningsvorm: woon- en adresfraude

De gemeente Zaanstad wilde een datagedreven aanpak van ondermijnende criminaliteit, maar was zoekende hoe ze dat moest vormgeven. Wij hebben toen met de gemeente Zaanstad een Design Sprint gedaan om een eerste versie van een datagedreven applicatie voor de aanpak van ondermijnende criminaliteit te ontwerpen. De focus van het prototype lag bij  woon- en adresfraude. Dit prototype is vertaald naar een applicatie en inmiddels in meerdere iteraties doorontwikkeld tot Apollo, ons data & analyse platform voor de aanpak van ondermijning.

Apollo

Van eerste applicatie ondermijning met Zaanstad naar Apollo

Van verschijningsvormen naar lenzen

In onze zoektocht met gemeentes over een datagedreven aanpak van ondermijning, bleken er veel andere verschijningsvormen te zijn van ondermijnende criminaliteit. De basis van de ‘Zaanse ondermijningsapplicatie’ bleek echter ook geschikt voor de andere fenomenen: het slim combineren en analyseren van data om risicovolle locaties te vinden. Via het Open Development Programma zijn er op deze manier verschillende lenzen ontwikkeld om de verschijningsvormen te kunnen analyseren, waaronder het buitengebied, ondermijning in de horeca, vastgoedfraude, industrieterreinen, uitbuiting en mensenhandel, milieu, netwerkstructuren in risicobranches, de Risico Radar Ondermijning en drugslocaties. Deze lenzen zijn beschikbaar binnen ons Apollo platform voor een datagedreven aanpak van ondermijnende criminaliteit.

Lenzen combineren met signalen

Toen we met de gemeente Diemen aan de slag gingen met het fundament dat in Zaanstad is gelegd, bleek dat zij een aanvullende wens hadden. Kunnen we niet ook de signalen die we binnen krijgen op een gestructureerde manier bijhouden en analyseren in de applicatie? De meeste gemeentes krijgen vele signalen binnen die kunnen duiden op een vorm van ondermijnende criminaliteit. Voor het duiden en analyseren van deze signalen is toegang tot data nodig. Deze tweede vorm van analyse -een signaal-gedreven aanpak op basis van signalen en meldingen – biedt extra inzichten en versterkt het beeld wat er binnen de gemeente speelt. De vraag is echter, wat kan je met die kennis? Immers, de gemeente is geen politie.

Een bestuurlijke aanpak van ondermijning

Kenmerkend voor de bestuurlijke aanpak is dat het zich niet zozeer richt op de kernactiviteiten van georganiseerde criminaliteit, maar juist op de cruciale ondersteunende activiteiten. De maatregelen richten zich niet op personen, maar op situaties en gelegenheidsstructuren die georganiseerde criminaliteit faciliteren. De onderwereld is namelijk afhankelijk van legale logistieke voorzieningen, infrastructuren, technische expertise en van de overheid als vergunningverlener. Daarmee heeft het openbaar bestuur een belangrijk wapen in handen in de aanpak van ondermijnende criminaliteit. (Handboek bestuurlijke aanpak; CCV 2010; ISBN 978 90 77845 37 0.).

Het bestuurlijk instrumentarium kent echter wel degelijk een aantal bestuurlijke interventies, zoals het opleggen van sancties op grond van de Algemene wet bestuursrecht (Awb) en diverse andere wetten en activiteiten voor het al dan niet verstrekken of intrekken van vergunningen (de Algemene Plaatselijke Verordening, Drank- en Horecawet, Opium-wetgeving en het bestemmingsplan). En bij de toepassing van de Wet bevordering integriteitsbeoordelingen door het openbaar bestuur (Wet Bibob).

De vraag die de beleidsmedewerkers veiligheid keer op keer kregen van juristen was: op basis van welke grond mag je iets doen met die signalen? En daar komt het Model Privacy Protocol om de hoek kijken.  Immers, bij de bestuurlijke aanpak van ondermijnende criminaliteit, is een juiste afweging nodig om te bepalen of er wel sprake is van ondermijnende criminaliteit en of het wel binnen het bestuursrecht valt. Kortom, mag de gemeente hier wel op handelen? En zo ja, op basis van welke wetgeving?

Het Model Privacy Protocol

Het Model Privacy Protocol is in 2020 door de Rijksoverheid verspreid met als doel gemeenten te ondersteunen bij de wijze waarop zij informatie binnen gemeentes mogen uitwisselen voor de aanpak van ondermijning. Het biedt dan ook een basis voor een eigen privacy protocol voor de binnengemeentelijke gegevensuitwisseling en kan als handleiding dienen ten behoeve van de bestrijding van ondermijning. Zoals elk model moet ook dit model aangepast worden naar lokale omstandigheden, maar het geeft een goed uitgangspunt en is ons door meerdere juristen geadviseerd als een solide basis.

Het Model Privacy Protocol geeft een proces weer met verschillende fases, waarin signalen beoordeeld kunnen worden. Die verschillende weegpunten moeten helpen bij het beantwoorden van vragen zoals:

  • Kwalificeert het signaal wel als ondermijning?
  • Is het wel de gemeentelijke taak of bevoegdheid?
  • Valt het wel op het grondgebied van de gemeente?

Zie hieronder de schematische weergave van het proces (rechtstreeks ontleend uit het document van het Model Privacy Protocol). Het gaat te ver voor deze blog om het proces uit te schrijven – daarvoor kunt u het Model Privacy Protocol zelf raadplegen op de site van de Rijksoverheid.

 

Apollo implementatie van het Model Privacy Protocol

In Apollo wordt het proces van het Model Privacy Protocol volledig ondersteund, maar op een non-restrictieve manier. Dat wil zeggen: het biedt alle fases en stappen uit het Model Privacy Protocol, ondersteuning met inhoudelijke kwalificatie en alle mogelijkheid om toelichting te geven bij ieder weging, maar de mate waarin het afgedwongen wordt is flexibel. Zo kan het gebruikt wordt als een grote checklist met toelichting velden zodat de beleidsmedewerker alle zaken kan noteren en de juiste afweging kan maken, maar biedt het ook de ruimte om dat in stappen te doen.

 

Gedetailleerde checklist van Apollo

Gedetailleerde checklist van Apollo

De Apollo implementatie biedt samengevat de volgende functionaliteiten:

  • Juridische basis voor het beoordelen van signalen: door meerdere Privacy Officers als akkoord bestempeld als onderbouwing van gebruik gegevens en beoordeling signalen.
  • Voor beleidsmedewerkers biedt het een eenvoudige maar potentieel uitgebreide checklist om signalen te beoordelen volgens het Model Privacy Protocol.
  • Het raamwerk is gebaseerd op het Model Privacy Protocol (4 fases, verschillende weegmomenten en privacy checks), maar flexibel in te richten om aan uw lokale wensen en eisen te voldoen.
  • Eenvoudig signalen zoeken en beoordelen.
  • Rapportages over de signalen en beoordelingen om inzicht te krijgen.

Hopelijk geeft dit enig inzicht in hoe het Model Privacy Protocol een plek heeft gekregen in Apollo en geeft het een goed beeld van de wijze waarop wij je kunnen helpen bij de aanpak van ondermijnende criminaliteit.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Foto credits: Dayne Topkin via Unsplash

Gemeente Hollands Kroon kiest voor het Apollo platform

/door

De gemeente Hollands Kroon kiest voor het Apollo platform van Shintō Labs. De gemeente wil een  integrale aanpak op fenomenen, branches en locaties ontwikkelen waar sprake is van ondermijning dan wel gebieden die hiervoor kwetsbaar zijn. Apollo gaat de beleidsmedewerkers openbare orde & veiligheid van de gemeente ondersteunen in het verwerken van signalen, het doen van vervolgonderzoek en het plannen van acties en interventies. De gebruikers van Apollo worden bij de analyse ondersteund met een privacy protocol om signalen nader te analyseren conform de huidige wet- en regelgeving.

De gemeente Hollands Kroon kwam in contact met Shintō Labs tijdens een kennissessie met gemeentes in de regio waarin de mogelijkheden werden besproken van een datagedreven aanpak van ondermijning in het buitengebied. Op basis van een demonstratie van de mogelijkheden is de gemeente verder in gesprek gegaan. In die periode was Shintō Labs ook al bezig om de resultaten van de vele ontwerp- en ontwikkeltrajecten in het veiligheidsdomein bij elkaar te brengen in het nieuwe Apollo platform. Voor de gemeente Hollands Kroon een mooi moment om een volgende stap te zetten.

Microsoft Azure cloud

Hollands Kroon geniet bekendheid als innovatieve gemeente. In 2016 besloot zij als één van de eerste gemeenten om haar werkomgeving, applicaties en ICT-infrastructuur te migreren naar de Azure cloud van Microsoft. Apollo draait eveneens op Microsoft Azure en beschikt over de mogelijkheid om data gepseudonimiseerd te verwerken. Dit betekent dat data versleuteld wordt opgeslagen in Apollo en dat deze alleen binnen de eigen cloud omgeving van de gemeente na een overwogen beslissing kan worden ‘ontsleuteld’. Dit biedt voordelen in het waarborgen van de privacy en de informatieveiligheid bij het verwerken en analyseren van de gegevens.

Onderdeel van een community

Door gebruik te maken van Apollo wordt de gemeente Hollands Kroon onderdeel van een community van overheidsorganisaties die samen werken en ontwikkelen aan een datagedreven aanpak van ondermijning. Apollo kent namelijk het Open Development Programma. Het achterliggende principe van dit programma is dat iedere organisatie of individu kan bijdragen en daar vervolgens van kan meeprofiteren. Meer concreet: als gemeente ‘A’ iets ontwikkeld heeft, kan gemeente ‘B’ daar gebruik van maken en andersom, zonder dat daar extra kosten mee gemoeid zijn. Zo ontwikkelen we samen aan een mooier en veiliger Nederland.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

 

Lancering Apollo: data & analyse platform voor de aanpak van ondermijning

/door

Shintō Labs heeft op donderdag 22 oktober jl. haar nieuwste platform Apollo gelanceerd op het Congres Ondermijning & Georganiseerde Criminaliteit. Apollo is hét data en analyse platform voor een datagedreven aanpak van ondermijning. Shintō Labs heeft alle oplossingen die zij de afgelopen jaren heeft ontworpen en ontwikkeld in samenwerking met meer dan vijfentwintig gemeentes en RIEC’s bij elkaar gebracht in het Apollo platform.

Ondermijning is een van de maatschappelijke uitdagingen die momenteel hoog op de agenda staat bij colleges en gemeenteraden in Nederland. Of het nu gaat om witwassen via vastgoed in de binnenstad en bedrijven op bedrijventerreinen of drugdumpingen in het buitengebied: het raakt alle lagen in de samenleving in heel Nederland en daarbuiten. De bestuurlijke aanpak van ondermijnende criminaliteit in de gemeente vraagt om een zorgvuldige werkwijze en samenwerking binnen en buiten de gemeente.

Co-creatie met gemeenten

Ondermijnende criminaliteit kent vele verschijningsvormen waardoor er een complexe informatievraagstuk ontstaat: hoe herken je ondermijnende criminaliteit en hoe kan je daar opvolging aan geven. In samenwerking met meer dan 25 organisaties op gemeentelijk, RIEC, provinciaal en landelijk niveau heeft Shintō Labs afgelopen jaren het Apollo platform ontwikkeld: een centraal platform voor het versterken van de informatiepositie en resultaatgerichte aanpak van ondermijnende criminaliteit.

Signaalverwerking en dossiervorming

De gemeente krijgt signalen binnen die mogelijk kunnen duiden op ondermijning. Deze signalen kunnen via inwoners of ondernemers binnenkomen al dan niet via Meld Misdaad Anoniem maar ook via de eigen BOA’s of toezichthouders. Apollo biedt de mogelijkheid deze signalen centraal vast te leggen en aan de hand van het Privacy Protocol (zoals gepubliceerd door het Ministerie van Justitie) nader te analyseren. Indien er sprake lijkt van ondermijning dan kunnen aanvullende bronnen worden geraadpleegd. Op basis daarvan kan een dossier aangemaakt worden en kunnen vervolgacties worden gepland en gemonitord.

Data analyse: fenomenen en netwerken in kaart

De verschillende verschijningsvormen van ondermijnende criminaliteit vragen een eigen analyse en aanpak. Zowel de wettelijke basis voor onderzoek en de beschikbare databronnen maar ook de mogelijke analyses en benoemde indicatoren lopen behoorlijk uiteen. Om die reden hebben wij deze verschillende fenomenen, of thema’s ondergebracht in specifieke lenzen. Een lens is een manier om naar een specifieke dataset te kijken om een specifiek vraagstuk te kunnen beantwoorden. Inmiddels zijn er een aantal lenzen ontwikkeld in het Apollo Platform, denk daarbij aan misbruik vastgoed, woon- en adresfraude, kwetsbare branches en bedrijventerreinen, vakantieparken en het buitengebied.

Open Development Programma: samen ontwikkelen, samen gebruiken

Shintō Labs heeft co-creatie in haar DNA. We combineren domein expertise en data science lom te komen tot betekenisvolle oplossingen. Wij werken volgens het Open Development Programma: het achterliggende principe van dit programma is dat iedere organisatie of individu kan bijdragen en daar vervolgens van kan meeprofiteren. Meer concreet: als gemeente ‘A’ iets ontwikkeld heeft, kan gemeente ‘B’ daar gebruik van maken en andersom, zonder dat daar extra kosten mee gemoeid zijn. Zo ontwikkelen we samen aan een mooier en veiliger Nederland.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research