Tag Archief van: ondermijning

Amstelland gemeenten ontwerpen nieuwe ‘lens’ in Apollo

/door

De Amstelland gemeenten, bestaande uit Aalsmeer, Amstelveen, Diemen, Ouder-Amstel en Uithoorn, hebben een belangrijke stap gezet in de strijd tegen ondermijning. In samenwerking met Shintō Labs is een prototype ontwikkeld voor een dynamisch ondermijningsbeeld, dat begin volgend jaar verder zal worden doorontwikkeld tot een nieuwe lens binnen het Apollo platform.

Vraagstelling en Aanpak

De vraagstelling van dit project was helder: ‘Ontwerp en ontwikkel een datagedreven instrument waarmee de Amstelland gemeenten een dynamisch ondermijningsbeeld kunnen verkrijgen (en houden) en op basis daarvan een aanpak kunnen formuleren.’ Dit instrument moet de gemeenten in staat stellen om op een proactieve manier ondermijning te detecteren en aan te pakken, in plaats van alleen reactief te handelen op binnenkomende signalen.

Eerder dit jaar hebben Pieter Tops en Edward van der Torre een ondermijningsbeeld opgesteld voor de Amstelland gemeenten en enkele thema’s geïdentificeerd op het gebied van ondermijnende criminaliteit. De uitdaging was om dit rapport te gebruiken om er een dynamisch ondermijningsbeeld van te maken met actueel gehouden data en recente inzichten – een logisch en datagedreven vervolg van het opgestelde rapport.

Design Sprint en prototype

In december 2024 vond een intensieve Design Sprint plaats, waarbij in één dag een werkend prototype werd ontworpen. Dit prototype biedt een dynamisch ondermijningsbeeld dat gebruik maakt van diverse databronnen en indicatoren om risicovolle locaties van ondermijning te identificeren in drie geïdentificeerde thema’s: huisvesting, bedrijventerreinen en zorgfraude.  Het prototype werd positief ontvangen met waardevolle feedback die zal worden meegenomen in de verdere ontwikkeling.

Volgende Stappen

Begin volgend jaar zal het prototype verder worden ontwikkeld tot een volwaardige lens binnen het Apollo platform. Deze lens zal specifiek gericht zijn op het dynamisch ondermijningsbeeld voor de Amstelland gemeenten. Voor meer informatie over de kracht van lenzen in Apollo, zie het blog dat we hier eerder over schreven.

De verdere ontwikkeling zal plaatsvinden in drie iteraties van vier weken, waarbij telkens nieuwe functionaliteiten worden toegevoegd en getest. Dit proces zal nauwgezet worden gevolgd en afgestemd met de betrokken gemeenten om ervoor te zorgen dat de uiteindelijke oplossing optimaal aansluit bij hun behoeften.

Conclusie

Met dit innovatieve project zetten de Amstelland gemeenten een belangrijke stap richting een datagedreven aanpak van ondermijning. Door gebruik te maken van moderne technologieën en een iteratieve ontwikkelaanpak, wordt gewerkt aan een effectieve en efficiënte oplossing die de veiligheid in de regio zal vergroten.

Blijf op de hoogte van onze voortgang en verdere updates via onze website of schrijf je in voor onze nieuwsbrief. Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Foto credits Donald Teel op Unsplash

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Doorontwikkeling processen in Apollo

/door

Bij Shintō Labs geloven we in een datagedreven veiligheidsaanpak die is gebaseerd op drie belangrijke pijlers: procesondersteuning, samenwerking en data & AI. Deze filosofie vormt de kern van ons Apollo-platform en ondersteunt beleidsmedewerkers in het domein van openbare orde en veiligheid bij het effectief en efficiënt opereren in een steeds complexer wordende omgeving. Meer over deze filosofie kun je lezen in ons eerder geschreven blog.

In deze update richten we ons op een van deze belangrijke pijlers: procesondersteuning. Momenteel werken we aan verschillende nieuwe processen die onze gebruikers nog beter in staat stellen om signalen en maatregelen gestructureerd en efficiënt af te handelen. Deze processen zijn ontworpen om een solide aanpak te waarborgen binnen het domein van openbare orde en veiligheid.

De nieuwe processen omvatten:

  1. Verrijken van signalen en verbinden van partijen: Het verzamelen en analyseren van signalen van ondermijning en het samenwerken met verschillende partijen voor een gecoördineerde aanpak.
  2. Uitvoering van bestuurlijke maatregelen: Het nemen van noodzakelijke stappen om de openbare orde te handhaven, zoals het sluiten van panden of het opleggen van boetes.
  3. Bibob-onderzoek uitvoeren: Het voorkomen van criminaliteit door de achtergrond van bedrijven en personen te controleren voordat vergunningen worden verleend.
  4. Uitvoering van de Wet vrijwillig gesloten plaatsing: Het vrijwillig plaatsen van personen in een gesloten instelling voor zorg en behandeling.
  5. Rampenbestrijding en crisisbeheersing: Voorbereiding en uitvoering van maatregelen om rampen en crises effectief te beheersen.
  6. Tijdelijk huisverbod opleggen: Het opleggen van een tijdelijk verbod aan een persoon om een woning te betreden, vaak in gevallen van huiselijk geweld.
  7. Werkproces InterventieTeam uitvoeren: Gerichte interventies om criminaliteit en overlast te bestrijden.
  8. Uitvoering van de WvGGZ: Het bieden van verplichte zorg aan mensen met psychische aandoeningen volgens de Wet verplichte geestelijke gezondheidszorg.

Deze nieuwe processen bieden onze gebruikers de tools en ondersteuning die ze nodig hebben om snel en doeltreffend te reageren op signalen van ondermijning en andere veiligheidskwesties. Door checklists en gestructureerde workflows te integreren, verbeteren we de efficiëntie en effectiviteit van onze aanpak.

Deze ontwikkelingen sluiten naadloos aan bij onze bredere aanpak, het Open Development Programma. Dit programma richt zich op samenwerking en innovatie om een veiliger en beter georganiseerde toekomst te realiseren. Meer informatie over het Open Development Programma vind je hier.

Blijf op de hoogte van onze voortgang en verdere updates via onze website of schrijf je in voor onze nieuwsbrief. Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

De kracht van ‘lenzen’ in Apollo

/door

In de complexe wereld van openbare orde en veiligheid is het cruciaal om gegevens op een verantwoorde en gerichte manier te gebruiken. Met de opkomst van datagedreven werken, zoals geïmplementeerd in het Apollo platform van Shintō Labs, is het verleidelijk om te denken dat meer data automatisch leidt tot betere inzichten. Echter, het effectief gebruik van data vereist niet alleen een solide technische basis, maar ook een diep begrip van het concept van ‘lenzen’ in de context van veiligheidsvraagstukken.

Wat zijn ‘lenzen’?

Het concept van ‘lenzen’ is afkomstig uit de wereld van game design, zoals beschreven in The Art of Game Design door Jesse Schell. In essentie zijn lenzen verschillende perspectieven of invalshoeken die ontwerpers gebruiken om een vraagstuk te analyseren. Door een specifieke lens te kijken, kun je bepaalde aspecten uitlichten en begrijpelijker maken, terwijl andere details mogelijk naar de achtergrond verdwijnen.

In de context van Apollo en ondermijnende criminaliteit betekent dit dat je niet zomaar alle beschikbare data tegelijk kunt bekijken en analyseren. Elke dataset moet worden bekeken door een specifieke lens die past bij de vraag die je probeert te beantwoorden. Dit is niet alleen belangrijk voor het verkrijgen van de juiste inzichten, maar ook juridisch noodzakelijk vanwege de beperkingen op het gebruik van bepaalde gegevens.

Het juridisch kader: waarom lenzen onmisbaar zijn

Vanuit een juridisch perspectief is het niet toegestaan om data zomaar voor elke mogelijke analyse te gebruiken. De Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) stelt strikte eisen aan hoe data verzameld, verwerkt en gebruikt mogen worden. Dit betekent dat beleidsmedewerkers moeten kunnen verantwoorden waarom ze bepaalde datasets op een specifieke manier gebruiken.

Hier komt het gebruik van lenzen binnen Apollo in beeld. Wanneer een beleidsmedewerker bijvoorbeeld wil onderzoeken of er sprake is van vastgoedfraude binnen een bepaalde wijk, kan hij of zij een lens gebruiken die specifiek kijkt naar indicatoren van vastgoedcriminaliteit. Deze lens beperkt de data-analyse tot de relevante gegevens, zoals eigendomsovergangen, opvallende financiële transacties en signalen van anonieme tipgevers, en sluit irrelevante informatie uit. Dit beperkt niet alleen het risico op onnodige inbreuk op de privacy van burgers, maar zorgt er ook voor dat de analyse gericht en effectief is.

Misbruik en fraude binnen de vastgoedsector, vaak gepaard gaand met witwaspraktijken, vormen een van de kernproblemen in de bestrijding van ondermijnende criminaliteit. In gesprekken met lokale en regionale overheidsorganisaties blijkt dat de aanpak van vastgoedmisbruik hoog op de agenda staat. Een terugkerend thema is de vraag hoe legitiem gebruik van vastgoed overgaat in misbruik en hoe dit kan worden geïdentificeerd en bestreden.

Een specifiek voorbeeld van vastgoedfraude is de zogenaamde ABC-constructie. Dit is een vastgoedtransactie waarbij een pand binnen zeer korte tijd twee keer van eigenaar wisselt: van A naar B en vervolgens van B naar C. Hoewel dit op het eerste gezicht een normale transactie lijkt, is het juist deze constructie die gevoelig is voor fraude, zoals hypotheekfraude, belastingontduiking en witwassen. De uitdaging ligt in het verkrijgen van inzicht in deze constructies en het signaleren van wanneer en waar deze overgaan in criminele activiteiten.

Apollo’s Lens op Vastgoedmisbruik

Het Apollo platform biedt een specifieke lens om deze vorm van ondermijning te bestrijden: de Lens Vastgoed. Deze lens stelt beleidsmedewerkers in staat om gericht data te analyseren die verband houden met vastgoed. Door deze lens te gebruiken, kunnen beleidsmedewerkers de bredere dynamiek in kaart brengen van panden, personen en ondernemingen die mogelijk betrokken zijn bij vastgoedfraude. Hierbij is rekening gehouden om beleidsmedewerkers te ondersteunen om gericht op te treden tegen misbruik zonder onnodige privacy-inbreuken te maken of irrelevante data te betrekken.

Waarom deze lens belangrijk Is

De Lens Vastgoed is niet alleen inhoudelijk noodzakelijk voor het effectief bestrijden van vastgoedfraude, maar ook juridisch essentieel. In overeenstemming met de AVG mogen gegevens alleen voor specifieke, duidelijk gedefinieerde doeleinden worden gebruikt. Door de lens toe te passen, kunnen beleidsmedewerkers hun gebruik van data beperken tot wat strikt noodzakelijk is om een specifieke veiligheidsvraag te beantwoorden. Dit zorgt ervoor dat het gebruik van gegevens juridisch verdedigbaar blijft en tegelijkertijd effectief is.

Conclusie

Het gebruik van lenzen binnen het Apollo platform is essentieel voor een effectieve en juridisch verantwoorde aanpak van ondermijnende criminaliteit. Door data te bekijken door de juiste lens, kunnen beleidsmedewerkers gerichte analyses uitvoeren die hen in staat stellen om snel en effectief in te grijpen waar nodig, terwijl ze tegelijkertijd voldoen aan de strikte eisen van de AVG. Apollo biedt daarmee niet alleen technische ondersteuning, maar ook een kader voor verantwoord en doelgericht werken in de strijd tegen ondermijnende criminaliteit.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Photo by Michele Tardivo on Unsplash

Analyseren van bedrijven met open data in Apollo

/door

Ondermijnende criminaliteit infiltreert vaak in de bovenwereld door het gebruik van bedrijven als dekmantel voor illegale activiteiten. Dit kan leiden tot een ongebruikelijke concentratie van bepaalde soorten bedrijven in specifieke gebieden, zoals een abnormaal groot aantal kapperszaken of autogarages in één straat of wijk. Dergelijke oververtegenwoordiging kan een signaal zijn van criminele activiteiten, zoals witwassen of fraude. Het is daarom cruciaal voor gemeenten om zicht te hebben op deze patronen en tijdig in te kunnen grijpen.

Open Data als sleutel tot inzicht

Met de opkomst van open data kunnen beleidsmakers nu gebruikmaken van beschikbare bronnen om patronen van oververtegenwoordiging van bedrijven te identificeren. Twee belangrijke databronnen hiervoor zijn het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en de Kamer van Koophandel (KvK). Deze bronnen bieden uitgebreide gegevens over de vestiging van bedrijven per sector en per regio, waarmee een duidelijk beeld kan worden gevormd van de verdeling van bedrijfstypen in een gemeente.

Bijvoorbeeld, stel dat een gemeente opmerkt dat er in een bepaalde straat opvallend veel autogarages zijn. Door deze situatie te vergelijken met landelijke gemiddelden en gegevens van omliggende gemeenten, kan worden vastgesteld of er daadwerkelijk sprake is van een oververtegenwoordiging. Dit soort analyse kan verdachte patronen aan het licht brengen die wijzen op ondermijnende activiteiten.

Apollo’s module voor bedrijfsanalyse

Het Apollo platform heeft een standaardmodule ontwikkeld die specifiek gericht is op het detecteren van oververtegenwoordiging van bedrijfstypen binnen gemeenten. Deze module maakt gebruik van de open data van CBS en KvK om de verdeling van bedrijven in een gemeente te analyseren en te vergelijken met andere gemeenten of landelijke gemiddelden.

Met deze module kunnen beleidsmedewerkers eenvoudig queries uitvoeren om te zien hoeveel bedrijven van een bepaald type zijn gevestigd in hun gemeente en hoe dit zich verhoudt tot vergelijkbare gebieden. Dit stelt hen in staat om snel abnormale concentraties te identificeren die mogelijk wijzen op criminele activiteiten. De module biedt ook de mogelijkheid om historische trends te analyseren, zodat beleidsmakers kunnen zien of er plotselinge stijgingen zijn in het aantal vestigingen van een bepaald type bedrijf, wat een signaal kan zijn voor nader onderzoek.

Risicobranches – ontwikkeld met het RIEC en Bureau Beke

Om beleidsmedewerkers te helpen om gerichter te zoeken naar mogelijke interessante branches hebben wij een lijst ontwikkeld met risicovolle branches, in samenwerking met het RIEC en experts van Bureau Beke.

Update augustus 2024: Een van de voorbeelden zijn de ‘glazenwassers’ in Zaanstad waar wij met hulp van netwerk analyse een bijdrage hebben geleverd in de analyse van oververtegenwoordiging. Inmiddels is er een verplichte vergunning in Zaanstad voor glazenwassers om de ondermijnende criminaliteit een halt te roepen.

Gebruik van data voor vergelijkende Analyse

Een van de krachtigste functies van Apollo’s bedrijfsanalyse-module is de mogelijkheid om gegevens te vergelijken tussen verschillende gemeenten. Dit is essentieel omdat een oververtegenwoordiging pas echt opvalt wanneer deze wordt vergeleken met andere regio’s. Door gebruik te maken van landelijke data, zoals die van het CBS, kan Apollo helpen om vast te stellen of een bepaalde concentratie van bedrijven uniek is voor een specifieke gemeente of dat het een wijdverbreid fenomeen is.

Bovendien kan de module ook gebruikmaken van data over de economische activiteit van bedrijven, waardoor beleidsmedewerkers kunnen zien of deze bedrijven daadwerkelijk actief zijn of dat ze mogelijk slechts op papier bestaan, wat een signaal kan zijn van witwaspraktijken.

Verdere analyses met hulp van lenzen

De uitkomsten van de analyses met hulp van deze open dataset kan een vertrekpunt vormen voor meer diepgaande analyses. In dat vervolgproces is het noodzakelijk om meer gesloten data (zoals gemeentelijke bronnen) te raadplegen en met samenwerkingspartners een vervolg te definiëren. Om dit te ondersteunen hebben wij de lenzen ontwikkeld zoals beschreven in dit blog.

Conclusie

De strijd tegen ondermijnende criminaliteit vraagt om slimme en gerichte inzet van beschikbare middelen. Door gebruik te maken van open data en de geavanceerde analysetools in Apollo, kunnen gemeenten sneller en effectiever verdachte patronen in de concentratie van bedrijven opsporen. De standaardmodule voor bedrijfsanalyse binnen Apollo biedt beleidsmedewerkers een krachtig hulpmiddel om mogelijke criminele activiteiten te identificeren en aan te pakken, waardoor de veiligheid en integriteit van de gemeente worden beschermd.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Photo by José Castillo on Unsplash

Gemeente Veldhoven kiest voor Apollo platform

/door

De gemeente Veldhoven kiest voor het Apollo platform van Shintō Labs. De keuze voor dit platform sluit aan bij de ambitie van de gemeente om meer datagedreven te werken. De gemeente werkt al samen met Shintō Labs bij een datagedreven aanpak van de woningbouwopgave en nu dus ook in het veiligheidsdomein. Apollo gaat de gemeente ondersteunen in het verwerken van signalen, het doen van vervolgonderzoek en het plannen van acties en interventies voor een betere aanpak van ondermijning.

De gemeente Veldhoven kwam in contact met Shintō Labs na een marktverkenning waarbij meerdere leveranciers zich hebben gepresenteerd. Op basis van een demonstratie van de mogelijkheden is de gemeente verder in gesprek gegaan. Wat vooral aansprak is dat Apollo een datagedreven en signaalgestuurde aanpak in 1 systeem combineert. Daarnaast is het Open Development Programma waarin gemeenten met elkaar samenwerken en gezamenlijk doorontwikkelen en leren een wenkend perspectief.

Verbeteren informatiepositie

Bij de aanpak van ondermijning is (bestuurlijke) weerbaarheid een belangrijk sleutelbegrip. Het verstevigen van de informatiepositie is een randvoorwaarde voor deze weerbaarheid. Hierdoor kan ondermijning vroegtijdig wordt gesignaleerd en kan er integraal wordt doorgepakt. In het verlengde hiervan wil de gemeente haar werkproces optimaliseren van het efficiënt en effectief verwerken van signalen op het gebied van ondermijning. Door de integratie van het privacy protocol in Apollo vindt deze verwerking plaats op zorgvuldige manier.

Onderdeel van een community

Door gebruik te maken van Apollo wordt de gemeente Veldhoven onderdeel van een community van overheidsorganisaties die samen werken en ontwikkelen aan een datagedreven aanpak van ondermijning. Apollo kent namelijk het Open Development Programma. Het achterliggende principe van dit programma is dat iedere organisatie of individu kan bijdragen en daar vervolgens van kan meeprofiteren. Meer concreet: als gemeente ‘A’ iets ontwikkeld heeft, kan gemeente ‘B’ daar gebruik van maken en andersom, zonder dat daar extra kosten mee gemoeid zijn. Zo ontwikkelen we samen aan een mooier en veiliger Nederland.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Foto credits: Gemeente Veldhoven

Lens Vastgoed

Zicht op gebruik en misbruik van vastgoed met Apollo

/door
In de complexe wereld van openbare orde en veiligheid is het cruciaal dat gemeenten grip krijgen op fenomenen die de integriteit van de samenleving bedreigen. Een van deze fenomenen is het misbruik van vastgoed, dat vaak gepaard gaat met ondermijnende criminaliteit zoals witwaspraktijken, fraude en illegale kamerverhuur. Om dit effectief te bestrijden, heeft Shintō Labs de Lens Vastgoed ontwikkeld binnen het Apollo platform. Deze lens biedt gemeenten een krachtig hulpmiddel om verdachte patronen in vastgoedgebruik te identificeren en aan te pakken.

We hadden al enige tijd geleden meerdere Design Sprints gedaan op dit onderwerp in samenwerking met meerdere gemeentes, RIEC en politie. Hier waren meerdere prototypes van beschikbaar. Met hulp van ons validatiemodel hebben we gekeken waar de specifieke waarde zit en hoe we de lens effectiever zouden kunnen inzetten. Dit heeft ertoe geleid dat we een beschikbare lens hebben ontwikkeld in ons Apollo platform en daarmee beschikbaar is voor andere deelnemende gemeentes in ons Open Development Programma.

Wat is de Lens Vastgoed?

De Lens Vastgoed is een analysetool binnen Apollo die specifiek is ontworpen om gemeenten te helpen bij het monitoren en beoordelen van vastgoed. De lens richt zich op het identificeren van ongebruikelijke patronen in het gebruik van vastgoed, zoals een bovengemiddeld wijzigen van eigenaar of een opvallende combinatie van indicatoren – die we samen met de experts van de gemeente en het RIEC hebben ontwikkeld. Deze lens is niet alleen nuttig voor het aanpakken van ondermijnende activiteiten, maar biedt ook waardevolle inzichten voor de afdeling ‘vastgoed’ binnen het ruimtelijk domein van de gemeente. Door verdachte vastgoedactiviteiten op te sporen, kunnen gemeenten niet alleen criminaliteit bestrijden, maar ook zorgen voor een gezondere en meer transparante vastgoedmarkt.

Toepassing in de aanpak van ondermijning

Misbruik van vastgoed is een veelvoorkomend verschijnsel in de wereld van ondermijnende criminaliteit. Criminelen gebruiken vastgoed bijvoorbeeld om illegale activiteiten te verhullen of om crimineel verkregen geld wit te wassen. Door het vastgoed te gebruiken als dekmantel, kunnen zij zich mengen in de bovenwereld, wat niet alleen de integriteit van de vastgoedmarkt schaadt, maar ook de sociale cohesie binnen een gemeente ondermijnt. Met de Lens Vastgoed kunnen gemeenten beter grip krijgen en inzichten in het vastgoedgebruik binnen de gemeente. Door deze patronen te analyseren en te vergelijken met data van andere gemeenten of landelijke gemiddelden, kunnen beleidsmedewerkers gericht onderzoek doen en zo bijdragen aan een effectieve aanpak van ondermijning.

Inzicht voor ruimtelijk domein

Naast de rol in de bestrijding van criminaliteit, biedt de lens ook waardevolle inzichten voor de afdeling ‘vastgoed’ in het ruimtelijk domein van een gemeente. Zo kan de lens bijvoorbeeld inzicht geven in de verdeling van vastgoed binnen een wijk of stadsdeel. De gemeente kan vervolgens maatregelen nemen om een evenwichtigere verdeling te bevorderen, wat ook bijdraagt aan de leefbaarheid van de omgeving.

Juridische en ethische Overwegingen

Het gebruik van de Lens Vastgoed binnen Apollo is volledig in overeenstemming met de geldende privacywetgeving. Hoewel de lens gebruik maakt van uitgebreide datasets om verdachte activiteiten op te sporen, bevat het systeem geen financiële of tot personen herleidbare gegevens. Dit zorgt ervoor dat de privacy van betrokkenen wordt gewaarborgd en dat de data alleen wordt gebruikt voor het specifieke doel waarvoor deze is verzameld. Dit is belangrijk omdat gemeenten, net als alle overheidsinstanties, zich moeten houden aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Door zorgvuldig om te gaan met gegevens en deze alleen te gebruiken voor geautoriseerde doeleinden, kunnen gemeenten niet alleen effectief optreden tegen criminaliteit, maar ook hun juridische verplichtingen nakomen.

Conclusie

De Lens Vastgoed binnen Apollo biedt gemeenten een krachtig hulpmiddel om verdachte vastgoedactiviteiten te monitoren en aan te pakken. Of het nu gaat om het bestrijden van ondermijnende criminaliteit of het ondersteunen van ruimtelijke beslissingen, deze lens helpt beleidsmedewerkers om met meer inzicht en effectiviteit te werk te gaan. Door gebruik te maken van geavanceerde data-analyse en in overeenstemming met de privacywetgeving, stelt Apollo gemeenten in staat om zowel de veiligheid als de integriteit van hun vastgoedmarkt te beschermen.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Apollo: de drie-eenheid van een datagedreven veiligheidsaanpak

/door

Shintō Labs heeft met Apollo een geavanceerd platform ontwikkeld dat specifiek is ontworpen om beleidsmedewerkers in het domein van openbare orde en veiligheid te ondersteunen. De visie achter Apollo is om deze professionals te voorzien van de juiste tools en inzichten om effectief en efficiënt te werken in een steeds complexer wordende omgeving. Dit doen we door ons te richten op drie belangrijke thema’s: Procesondersteuning, Samenwerking en Data Science & AI. Elk van deze thema’s speelt een cruciale rol in het versterken van de informatiepositie van beleidsmedewerkers en het verbeteren van hun besluitvormingsprocessen.

Procesondersteuning, Samenwerking, Data & AI

Procesondersteuning, Samenwerking, Data & AI

1. Procesondersteuning: De basis voor een zorgvuldige aanpak

In de dagelijkse praktijk van openbare orde en veiligheid moeten beleidsmedewerkers talloze processen beheren en uitvoeren. Deze processen variëren van triage van signalen tot het uitvoeren van complexe onderzoeken en het maken van plannen voor rampenbestrijding en crisisbeheersing. Het Apollo platform is voorbereid om verschillende processen te ondersteunen, waardoor medewerkers in staat zijn om efficiënter en nauwkeuriger te werken binnen de grenzen van de taken en bevoegdheden.

Een van de belangrijkste onderdelen van procesondersteuning in Apollo is de triage van signalen. Dit proces stelt medewerkers in staat om snel en effectief te bepalen welke signalen onmiddellijke actie vereisen, welke personen/organisaties daarbij betrokken moeten worden en welke verder onderzocht moeten worden. Daarnaast heeft Apollo de basis voor een breed scala aan andere processen, zoals het uitvoeren van Bibob-onderzoeken, het beheer van bestuurlijke maatregelen en het handhaven van privacyprotocollen binnen de gemeente. Door deze processen te stroomlijnen, helpt Apollo beleidsmedewerkers om sneller en zorgvuldiger te reageren op incidenten en beter voorbereid te zijn op crisissituaties met de juiste controles en authorisaties. Deze processen worden verder komend jaar verder uitgewerkt en zijn in het najaar beschikbaar voor alle deelnemende gemeentes als onderdeel van het Open Development Programma waarin gemeenten met elkaar samenwerken en gezamenlijk doorontwikkelen en leren een wenkend perspectief.

2. Samenwerking: effectiever samenwerken binnen en buiten de gemeente

Veiligheidsvraagstukken beperken zich zelden tot de grenzen van één gemeente. Daarom is samenwerking, zowel binnengemeentelijk als met externe partners, van essentieel belang. Apollo faciliteert deze samenwerking door een platform te bieden waarbinnen informatie gemakkelijk kan worden gedeeld en verrijkt.

Binnen de gemeente helpt Apollo verschillende afdelingen om beter samen te werken door hen toegang te geven tot dezelfde set van gegevens en analyses. Hierdoor kunnen afdelingen, zoals de afdelingen VYH, Zorg en Veiligheid, samen tot een geïntegreerde aanpak komen. Bovendien maakt Apollo het mogelijk om deze gegevens te delen met externe partners, zoals de politie, RIEC’s (Regionale Informatie en Expertise Centra), en buurtgemeenten. Dit bevordert een gecoördineerde aanpak van ondermijnende criminaliteit en andere veiligheidsvraagstukken.

Het verrijken van signalen door samenwerking is een van de kernfuncties van Apollo. Wanneer meerdere partijen betrokken zijn bij een kwestie, kunnen zij elk hun eigen inzichten en data toevoegen aan een gezamenlijk dossier. Dit leidt tot een completer beeld en een effectievere aanpak van problemen.

3. Data Science en AI: de kracht van slimme analyse

De inzet van data science en kunstmatige intelligentie (AI) is een van de pijlers van Apollo. In een tijd waarin data een steeds grotere rol speelt, biedt Apollo beleidsmedewerkers de tools om deze data effectief te benutten. Dit gebeurt door middel van geavanceerde analysemethoden, zoals netwerkanalyses en de toepassing van specifieke fenomeen-analyses op datasets (lenzen).

Netwerkanalyses zijn bijvoorbeeld behulpzaam bij het inzichtelijk maken van netwerken. Door het analyseren van relaties tussen personen, bedrijven en locaties, kunnen verborgen structuren worden blootgelegd die anders onopgemerkt zouden blijven. Daarnaast stelt Apollo beleidsmedewerkers in staat om datasets te analyseren door verschillende lenzen toe te passen, zoals de Lens Vastgoed. Hiermee kunnen ze gericht zoeken naar patronen die wijzen op ondermijnende activiteiten.

De kracht van Data Science en AI binnen Apollo komt onder andere tot uiting in de risicomodellen die het platform biedt. Deze modellen helpen beleidsmedewerkers om snel de meest risicovolle situaties te identificeren en daar hun focus op te leggen. Dit zorgt niet alleen voor een effectievere aanpak, maar helpt ook bij het maken van juridisch verantwoorde beslissingen, door data alleen te gebruiken voor de specifieke doeleinden waarvoor ze zijn verzameld. Daarnaast is het R&D team verder aan het kijken hoe AI verder ingezet kan worden in Apollo.

Conclusie

Apollo is veel meer dan een dataplatform; het is een uitgebreide tool die beleidsmedewerkers in het domein van openbare orde en veiligheid ondersteunt bij hun dagelijkse werkzaamheden. Door te focussen op procesondersteuning, samenwerking en de inzet van data science en AI, biedt Apollo de middelen om effectief te opereren in een complexe en dynamische omgeving. Met Apollo kunnen gemeenten en hun partners proactief werken aan het beschermen van de openbare orde en veiligheid, en daarmee de leefbaarheid en veiligheid in hun regio’s waarborgen.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Milieu Navigator

Risicogestuurd toezicht bij omgevingsdiensten op basis van data

/door

De omgevingsdiensten in Nederland staan onder druk. Door personeelstekorten en een gebrek aan specialistische kennis bestaan er zorgen over de kwaliteit van het toezicht op bedrijven. Dit probleem is zorgwekkend, omdat de naleving van milieuregels cruciaal is voor de volksgezondheid. Bedrijven die met gevaarlijke stoffen werken worden minder goed gecontroleerd, wat het risico op overtredingen verhoogt. De afschrikkende werking van regelmatige controles neemt af, waardoor de kans op milieuschade toeneemt.

De oorzaak van dit probleem ligt deels in de complexiteit en het brede scala aan taken die omgevingsdiensten moeten uitvoeren. Van toezicht op lozingen tot het saneren van asbest en het handhaven van milieuregels in de bouw- en agrarische sector. Het tekort aan gekwalificeerde medewerkers betekent dat de werkdruk hoog is en dat bepaalde controles simpelweg niet meer worden uitgevoerd. Dit leidt tot een vicieuze cirkel: door te weinig ‘vlieguren’ verliezen medewerkers hun scherpte, wat de kwaliteit van hun werk verder ondermijnt.

Apollo: De Milieu Navigator

Hier komt Apollo in beeld met een innovatieve oplossing: de Milieu Navigator. Dit specifieke stuk software binnen het Apollo platform is ontwikkeld om omgevingsdiensten te ondersteunen bij het risicogestuurd toezicht. Maar wat houdt dit precies in, en hoe kan het de huidige uitdagingen aanpakken?

Milieu Navigator

Milieu Navigator

Risicogestuurd teozicht betekent dat omgevingsdiensten hun beperkte middelen en tijd inzetten waar de risico’s het grootst zijn. In plaats van een standaardprotocol te volgen, stelt de Milieu Navigator van Apollo de diensten in staat om prioriteiten te stellen op basis van datagedreven analyses. Het systeem gebruikt geavanceerde algoritmes en risicomodellen om de meest kritieke locaties en bedrijven te identificeren. Hierdoor kunnen de omgevingsdiensten zich richten op de situaties die de grootste bedreiging vormen voor de volksgezondheid en het milieu.

Efficiëntie door data-integratie

Eén van de belangrijkste voordelen van de Milieu Navigator is de integratie van diverse databronnen. Het platform combineert interne gegevens van de omgevingsdiensten met open data en externe bronnen, zoals milieumeldingen en historische controledata. Dit zorgt voor een volledig overzicht van de risico’s in een bepaald gebied, wat cruciaal is voor een effectieve risicobeoordeling.

Bijvoorbeeld, op basis van technische SBI-codes en de expertise kennis van de milieu-inspecteurs , kan de Milieu Navigator deze informatie direct koppelen aan bedrijven die met gevaarlijke stoffen werken. Het systeem kan vervolgens aanbevelingen doen over welke locaties als eerste gecontroleerd moeten worden met hulp van een risicomodel. Dit verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar ook de effectiviteit van de controles.

Veiligheid en transparantie

Daarnaast zorgt de Milieu Navigator ervoor dat omgevingsdiensten kunnen werken volgens de geldende wet- en regelgeving. Het platform ondersteunt de medewerkers bij het volgen van alle benodigde stappen, van de initiële risicobeoordeling tot de rapportage van de resultaten. Bovendien biedt het een transparant overzicht van alle uitgevoerde acties, wat essentieel is voor verantwoording naar gemeenten en provincies.

Conclusie

De uitdagingen waar omgevingsdiensten momenteel voor staan, kunnen niet volledig worden opgelost zonder extra personeel en middelen. Echter, met behulp van de Milieu Navigator van Apollo kunnen diensten hun bestaande middelen veel effectiever inzetten. Door risicogestuurd te werken en gebruik te maken van geavanceerde data-analyse, kunnen de omgevingsdiensten prioriteit geven aan de meest urgente milieuproblemen. Dit verhoogt niet alleen de kwaliteit van de controles, maar draagt ook bij aan een betere bescherming van de volksgezondheid. Apollo biedt hiermee een ondersteuning en bijdrage voor een urgent probleem.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Apollo

Een solide informatiepositie voor een effectieve aanpak van ondermijning

/door

Ondermijnende criminaliteit vormt een groeiend probleem voor veel gemeenten. Het is een veelzijdig fenomeen dat alle lagen van de samenleving raakt, van vastgoedfraude in de binnenstad tot drugsdumpingen in het buitengebied. Voor beleidsmedewerkers openbare orde en veiligheid is het een uitdaging om de vele signalen die binnenkomen, snel en accuraat te beoordelen en vervolgens de juiste acties in gang te zetten. Het Apollo platform van Shintō Labs biedt hier een krachtige oplossing voor, door het registreren van signalen en het gebruik van een gestructureerd triageproces.

Signaleren registreren: de eerste stap naar een informatiepositie

Een van de grootste obstakels in de aanpak van ondermijnende criminaliteit is het overzicht houden op de signalen die binnenkomen. Dit kan gaan om meldingen van verdachte activiteiten, patronen die wijzen op georganiseerde criminaliteit, of informatie uit diverse bronnen zoals de politie, buurtpreventieteams en anonieme tips.

In tegenstelling tot een verzameling losse Excels (of mapjes in Outlook) biedt Apollo beleidsmedewerkers een centraal platform waar al deze signalen kunnen worden geregistreerd. In plaats van dat signalen verloren gaan in een wirwar van e-mails, telefoongesprekken of papieren documenten, kunnen ze allemaal op één plek worden opgeslagen en beheerd. Dit centrale registratiesysteem zorgt ervoor dat niets over het hoofd wordt gezien en dat er altijd een compleet en up-to-date overzicht is van de actuele situatie.

Signalen in Apollo

Signalen in Apollo

 

Triage: prioriteiten stellen voor effectief handelen

Nadat signalen zijn geregistreerd, is het belangrijk om ze te beoordelen op hun ernst en prioriteit. Dit is waar triage om de hoek komt kijken. Triage is een proces dat traditioneel in de medische wereld wordt gebruikt om patiënten op basis van urgentie te categoriseren, maar het is ook uiterst effectief in het domein van openbare orde en veiligheid.

Apollo integreert een gestructureerd triageproces dat beleidsmedewerkers helpt om snel te bepalen welke signalen direct actie vereisen en welke verder moeten worden onderzocht. Door gebruik te maken van vooraf ingestelde indicatoren en risicomodellen, die zijn ontwikkeld in samenwerking met criminologen en andere experts, kan het systeem automatisch de meest kritieke signalen naar boven halen. Dit betekent dat beleidsmedewerkers hun aandacht kunnen richten op de meest dringende zaken, zonder dat ze overweldigd worden door de hoeveelheid informatie.

Zo kan het helpen om te weten dat adressen vaker voorgekomen zijn in eerdere dossiers. Om die reden koppelt Apollo de objecten aan elkaar om direct inzichten te krijgen over binnengekomen signalen.

Adressen controleren binnen Apollo

Adressen controleren binnen Apollo

 

Procesondersteuning: van signaal naar actie

Een ander belangrijk aspect van Apollo is de procesondersteuning die het biedt. Nadat een signaal door de triage is gekomen, kan het verder worden verwerkt in een gestructureerd dossier. Dit dossier bundelt alle relevante informatie, zoals eerdere meldingen, gerelateerde incidenten en betrokken personen of organisaties. Het platform ondersteunt de beleidsmedewerker in elke stap van het proces, van het initiële signaal tot het plannen en uitvoeren van interventies.

Daarnaast zorgt Apollo ervoor dat alle acties binnen de wettelijke kaders en gemeentelijke protocollen plaatsvinden. Dit is cruciaal, aangezien er strikte regels gelden voor privacy en gegevensbescherming. Het systeem biedt functies zoals anonimisering en pseudonimisering van gegevens, waardoor beleidsmedewerkers veilig kunnen werken zonder de vertrouwelijkheid van informatie in gevaar te brengen.

Samenwerking en verantwoording

Een van de krachtigste functies van Apollo is de mogelijkheid tot samenwerking. Veiligheidsvraagstukken zijn zelden geïsoleerde problemen en vereisen vaak een gecoördineerde aanpak tussen verschillende afdelingen en organisaties. Met Apollo kunnen beleidsmedewerkers eenvoudig samenwerken met collega’s en externe partners, waardoor de effectiviteit van interventies wordt vergroot.

Ten slotte biedt Apollo uitgebreide mogelijkheden voor rapportage en verantwoording. Dit maakt het mogelijk om op transparante wijze inzicht te geven in de genomen stappen en de behaalde resultaten. Hierdoor kunnen beleidsmedewerkers niet alleen effectiever werken, maar ook beter verantwoording afleggen naar het bestuur en de burgers.

Conclusie

Het Apollo platform van Shintō Labs biedt beleidsmedewerkers openbare orde en veiligheid een krachtig instrument om signalen van ondermijnende criminaliteit effectief te registreren, te beoordelen en aan te pakken. Door een gestructureerd proces te volgen, dat ondersteund wordt door data-analyse en samenwerking, kunnen gemeenten de veiligheid binnen hun grenzen beter waarborgen. Apollo zorgt ervoor dat beleidsmedewerkers de juiste prioriteiten stellen en op een verantwoorde manier handelen, waardoor zij in staat zijn om ondermijnende criminaliteit daadkrachtig aan te pakken.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Hoe kun je privacy waarborgen bij een datagedreven aanpak van ondermijning?

/door

In mijn eerdere blog schreef ik over het Open Development Programma waarmee we samen met overheidsorganisaties bouwen aan oplossingen voor maatschappelijke opgaven. Eén van de onderdelen die op deze manier tot stand is gekomen, is onze implementatie van het Model Privacy Protocol ter ondersteuning van het beoordelen van ondermijningssignalen in ons Apollo Platform. In deze blog wil ik een toelichting geven op hoe dit uitgewerkt is en hoe gemeentes hier gebruik van kunnen maken.

Onze implementatie van het Model Privacy Protocol in Apollo biedt enkele voordelen nl.:

  • Voorkomen van bovenmatig gebruik van gegevens.
  • Inzichtelijk maken met welk doel en op welke wijze gegevens worden verwerkt.
  • Zicht krijgen op ondermijning binnen de grenzen van de gemeente.
  • Kaders stellen voor waarborgen van rechtmatigheid.
  • Verantwoording af kunnen leggen over de werkwijze.

Maar voor dat ik in ga op de inhoudelijke functionaliteiten van het Model Privacy Protocol in Apollo, is het goed om een begrip te hebben hoe dit tot stand is gekomen en waarom dit überhaupt een plek moet krijgen in Apollo. Om dat pad te illustreren neem ik jullie even mee naar het jaar 2017, toen wij in contact kwamen met Tom Pots van de gemeente Zaanstad en ondermijning een opkomend thema was.

Een aanpak van ondermijnende criminaliteit – een eerste verschijningsvorm: woon- en adresfraude

De gemeente Zaanstad wilde een datagedreven aanpak van ondermijnende criminaliteit, maar was zoekende hoe ze dat moest vormgeven. Wij hebben toen met de gemeente Zaanstad een Design Sprint gedaan om een eerste versie van een datagedreven applicatie voor de aanpak van ondermijnende criminaliteit te ontwerpen. De focus van het prototype lag bij  woon- en adresfraude. Dit prototype is vertaald naar een applicatie en inmiddels in meerdere iteraties doorontwikkeld tot Apollo, ons data & analyse platform voor de aanpak van ondermijning.

Apollo

Van eerste applicatie ondermijning met Zaanstad naar Apollo

Van verschijningsvormen naar lenzen

In onze zoektocht met gemeentes over een datagedreven aanpak van ondermijning, bleken er veel andere verschijningsvormen te zijn van ondermijnende criminaliteit. De basis van de ‘Zaanse ondermijningsapplicatie’ bleek echter ook geschikt voor de andere fenomenen: het slim combineren en analyseren van data om risicovolle locaties te vinden. Via het Open Development Programma zijn er op deze manier verschillende lenzen ontwikkeld om de verschijningsvormen te kunnen analyseren, waaronder het buitengebied, ondermijning in de horeca, vastgoedfraude, industrieterreinen, uitbuiting en mensenhandel, milieu, netwerkstructuren in risicobranches, de Risico Radar Ondermijning en drugslocaties. Deze lenzen zijn beschikbaar binnen ons Apollo platform voor een datagedreven aanpak van ondermijnende criminaliteit.

Lenzen combineren met signalen

Toen we met de gemeente Diemen aan de slag gingen met het fundament dat in Zaanstad is gelegd, bleek dat zij een aanvullende wens hadden. Kunnen we niet ook de signalen die we binnen krijgen op een gestructureerde manier bijhouden en analyseren in de applicatie? De meeste gemeentes krijgen vele signalen binnen die kunnen duiden op een vorm van ondermijnende criminaliteit. Voor het duiden en analyseren van deze signalen is toegang tot data nodig. Deze tweede vorm van analyse -een signaal-gedreven aanpak op basis van signalen en meldingen – biedt extra inzichten en versterkt het beeld wat er binnen de gemeente speelt. De vraag is echter, wat kan je met die kennis? Immers, de gemeente is geen politie.

Een bestuurlijke aanpak van ondermijning

Kenmerkend voor de bestuurlijke aanpak is dat het zich niet zozeer richt op de kernactiviteiten van georganiseerde criminaliteit, maar juist op de cruciale ondersteunende activiteiten. De maatregelen richten zich niet op personen, maar op situaties en gelegenheidsstructuren die georganiseerde criminaliteit faciliteren. De onderwereld is namelijk afhankelijk van legale logistieke voorzieningen, infrastructuren, technische expertise en van de overheid als vergunningverlener. Daarmee heeft het openbaar bestuur een belangrijk wapen in handen in de aanpak van ondermijnende criminaliteit. (Handboek bestuurlijke aanpak; CCV 2010; ISBN 978 90 77845 37 0.).

Het bestuurlijk instrumentarium kent echter wel degelijk een aantal bestuurlijke interventies, zoals het opleggen van sancties op grond van de Algemene wet bestuursrecht (Awb) en diverse andere wetten en activiteiten voor het al dan niet verstrekken of intrekken van vergunningen (de Algemene Plaatselijke Verordening, Drank- en Horecawet, Opium-wetgeving en het bestemmingsplan). En bij de toepassing van de Wet bevordering integriteitsbeoordelingen door het openbaar bestuur (Wet Bibob).

De vraag die de beleidsmedewerkers veiligheid keer op keer kregen van juristen was: op basis van welke grond mag je iets doen met die signalen? En daar komt het Model Privacy Protocol om de hoek kijken.  Immers, bij de bestuurlijke aanpak van ondermijnende criminaliteit, is een juiste afweging nodig om te bepalen of er wel sprake is van ondermijnende criminaliteit en of het wel binnen het bestuursrecht valt. Kortom, mag de gemeente hier wel op handelen? En zo ja, op basis van welke wetgeving?

Het Model Privacy Protocol

Het Model Privacy Protocol is in 2020 door de Rijksoverheid verspreid met als doel gemeenten te ondersteunen bij de wijze waarop zij informatie binnen gemeentes mogen uitwisselen voor de aanpak van ondermijning. Het biedt dan ook een basis voor een eigen privacy protocol voor de binnengemeentelijke gegevensuitwisseling en kan als handleiding dienen ten behoeve van de bestrijding van ondermijning. Zoals elk model moet ook dit model aangepast worden naar lokale omstandigheden, maar het geeft een goed uitgangspunt en is ons door meerdere juristen geadviseerd als een solide basis.

Het Model Privacy Protocol geeft een proces weer met verschillende fases, waarin signalen beoordeeld kunnen worden. Die verschillende weegpunten moeten helpen bij het beantwoorden van vragen zoals:

  • Kwalificeert het signaal wel als ondermijning?
  • Is het wel de gemeentelijke taak of bevoegdheid?
  • Valt het wel op het grondgebied van de gemeente?

Zie hieronder de schematische weergave van het proces (rechtstreeks ontleend uit het document van het Model Privacy Protocol). Het gaat te ver voor deze blog om het proces uit te schrijven – daarvoor kunt u het Model Privacy Protocol zelf raadplegen op de site van de Rijksoverheid.

 

Apollo implementatie van het Model Privacy Protocol

In Apollo wordt het proces van het Model Privacy Protocol volledig ondersteund, maar op een non-restrictieve manier. Dat wil zeggen: het biedt alle fases en stappen uit het Model Privacy Protocol, ondersteuning met inhoudelijke kwalificatie en alle mogelijkheid om toelichting te geven bij ieder weging, maar de mate waarin het afgedwongen wordt is flexibel. Zo kan het gebruikt wordt als een grote checklist met toelichting velden zodat de beleidsmedewerker alle zaken kan noteren en de juiste afweging kan maken, maar biedt het ook de ruimte om dat in stappen te doen.

 

Gedetailleerde checklist van Apollo

Gedetailleerde checklist van Apollo

De Apollo implementatie biedt samengevat de volgende functionaliteiten:

  • Juridische basis voor het beoordelen van signalen: door meerdere Privacy Officers als akkoord bestempeld als onderbouwing van gebruik gegevens en beoordeling signalen.
  • Voor beleidsmedewerkers biedt het een eenvoudige maar potentieel uitgebreide checklist om signalen te beoordelen volgens het Model Privacy Protocol.
  • Het raamwerk is gebaseerd op het Model Privacy Protocol (4 fases, verschillende weegmomenten en privacy checks), maar flexibel in te richten om aan uw lokale wensen en eisen te voldoen.
  • Eenvoudig signalen zoeken en beoordelen.
  • Rapportages over de signalen en beoordelingen om inzicht te krijgen.

Hopelijk geeft dit enig inzicht in hoe het Model Privacy Protocol een plek heeft gekregen in Apollo en geeft het een goed beeld van de wijze waarop wij je kunnen helpen bij de aanpak van ondermijnende criminaliteit.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Foto credits: Dayne Topkin via Unsplash

Tag Archief van: ondermijning

Niets gevonden

Uw zoekopdracht leverde helaas geen artikelen op