Tag Archief van: apollo

Hoe we de positie van het lokaal bestuur in het veiligheidsbestel kunnen versterken

/door

In oktober 2024 publiceerde de Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG) een diepgaand rapport over de positie van het lokaal bestuur in het Nederlandse veiligheidsbeleid. Dit rapport, getiteld ‘Positie van het lokaal bestuur in veiligheidsbeleid en -bestel,’ biedt een uitgebreide analyse van de uitdagingen en kansen voor lokale overheden in een snel veranderend veiligheidslandschap. In deze blog bespreken we de belangrijkste bevindingen van het rapport maar ook hoe gemeenten hierop in kunnen spelen.

De belangrijkste bevindingen

Het VNG-rapport benadrukt de cruciale rol van het lokaal bestuur in het veiligheidsbeleid, maar wijst ook op de aanzienlijke druk waaronder deze overheden staan. Hier zijn enkele kernpunten:

Historische ontwikkeling:

Het lokaal bestuur is sinds de jaren ’60 uitgegroeid tot een centrale speler in het veiligheidsbestel, mede door de ontwikkeling van het integraal veiligheidsbeleid in de jaren ’80 en ’90.

De Grote Verbouwing (2010-2015):

Deze periode kenmerkte zich door schaalvergroting en centralisatie, zoals de vorming van de Nationale Politie en de Wet op de Veiligheidsregio’s. Dit leidde tot een vermindering van de checks and balances in het veiligheidsbestel.

Veranderend veiligheidslandschap:

Nieuwe uitdagingen zoals terrorisme, radicalisering, cybercrime en georganiseerde criminaliteit hebben de veiligheidsopgaven complexer en minder lokaal geworteld gemaakt.

Huidige knelpunten:

  • De capaciteit en capabilities van alle actoren in het veiligheidsbestel staan onder druk.
  • Er is een trend naar meer repressieve maatregelen ten koste van preventieve aanpakken.
  • De politisering van de veiligheidszorg beïnvloedt de kwaliteit van het beleid en de uitvoering.
  • De focus ligt te veel op stedelijke gebieden, waardoor kleinere gemeenten in de knel komen.

Aanbevelingen:

  • Er is behoefte aan een fundamentele herijking van het veiligheidsbestel als geheel.
  • Versterking van de regiefunctie van het lokaal bestuur, met aandacht voor maatwerk en lokale context.
  • Meer nadruk op preventieve maatregelen en samenwerking tussen verschillende actoren.

Hoe we hierop in kunnen spelen

Shintō Labs speelt in op de uitdagingen die in het VNG-rapport worden geschetst door innovatieve datagedreven oplossingen te ontwikkelen voor gemeenten. Een van hun meest prominente producten is Apollo, een platform dat specifiek is ontworpen om ondermijnende criminaliteit en andere veiligheidsvraagstukken aan te pakken.

Apollo is een data- en analyseplatform dat beleidsadviseurs en programmamanagers openbare orde & veiligheid (OOV) van gemeenten ondersteunt bij het centraal beheren en analyseren van signalen van ondermijning. Het platform biedt verschillende modules, zoals netwerkanalyse, interventieplanning en dossierbeheer, die gebruikers in staat stellen om een gedetailleerd beeld te krijgen van wat er speelt op een bepaalde locatie.

Apollo kan op de volgende manier inspelen op de bevindingen uit het rapport;

Versterking van de regiefunctie

Apollo helpt lokale overheden om hun regiefunctie te versterken door hen te voorzien van de tools en inzichten die nodig zijn om effectief beleid te ontwikkelen en uit te voeren. Denk hierbij aan samenwerking aan dossiers of signalen met interne of externe partners.

Maatwerk en lokale context:

Het platform biedt oplossingen die zijn afgestemd op de specifieke behoeften en context van elke gemeente, waardoor lokale overheden beter in staat zijn om in te spelen op de unieke veiligheidsuitdagingen in hun gebied. Denk hierbij o.a. aan het concept van lenzen waarmee lokale fenomenen inzichtelijk worden gemaakt.

Preventieve Maatregelen:

Door gebruik te maken van geavanceerde data-analyse stelt Apollo gemeenten in staat om proactief te handelen en preventieve maatregelen te nemen voordat problemen escaleren. Apollo biedt inzicht in verschillende vormen van ondermijning en hoe deze zich ontwikkelen in de tijd.

Samenwerking tussen Actoren:

Apollo faciliteert samenwerking tussen verschillende actoren in het veiligheidsbestel door informatie-uitwisseling en gezamenlijke analyse mogelijk te maken, wat bijdraagt aan een geïntegreerde aanpak van veiligheidsvraagstukken.

Conclusie

Het VNG-rapport onderstreept de noodzaak van een fundamentele herijking van het veiligheidsbestel en de versterking van de rol van het lokaal bestuur. Innovatieve oplossingen zoals Apollo van Shintō Labs bieden de tools en inzichten die nodig zijn om deze uitdagingen aan te gaan. Door gebruik te maken van geavanceerde technologieën en data-analyse, kunnen lokale overheden effectiever en efficiënter opereren, wat uiteindelijk bijdraagt aan een veiliger en veerkrachtiger samenleving.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Foto credits: Joran Quinten via Unsplash

Amstelland gemeenten ontwerpen nieuwe ‘lens’ in Apollo

/door

De Amstelland gemeenten, bestaande uit Aalsmeer, Amstelveen, Diemen, Ouder-Amstel en Uithoorn, hebben een belangrijke stap gezet in de strijd tegen ondermijning. In samenwerking met Shintō Labs is een prototype ontwikkeld voor een dynamisch ondermijningsbeeld, dat begin volgend jaar verder zal worden doorontwikkeld tot een nieuwe lens binnen het Apollo platform.

Vraagstelling en Aanpak

De vraagstelling van dit project was helder: ‘Ontwerp en ontwikkel een datagedreven instrument waarmee de Amstelland gemeenten een dynamisch ondermijningsbeeld kunnen verkrijgen (en houden) en op basis daarvan een aanpak kunnen formuleren.’ Dit instrument moet de gemeenten in staat stellen om op een proactieve manier ondermijning te detecteren en aan te pakken, in plaats van alleen reactief te handelen op binnenkomende signalen.

Eerder dit jaar hebben Pieter Tops en Edward van der Torre een ondermijningsbeeld opgesteld voor de Amstelland gemeenten en enkele thema’s geïdentificeerd op het gebied van ondermijnende criminaliteit. De uitdaging was om dit rapport te gebruiken om er een dynamisch ondermijningsbeeld van te maken met actueel gehouden data en recente inzichten – een logisch en datagedreven vervolg van het opgestelde rapport.

Design Sprint en prototype

In december 2024 vond een intensieve Design Sprint plaats, waarbij in één dag een werkend prototype werd ontworpen. Dit prototype biedt een dynamisch ondermijningsbeeld dat gebruik maakt van diverse databronnen en indicatoren om risicovolle locaties van ondermijning te identificeren in drie geïdentificeerde thema’s: huisvesting, bedrijventerreinen en zorgfraude.  Het prototype werd positief ontvangen met waardevolle feedback die zal worden meegenomen in de verdere ontwikkeling.

Volgende Stappen

Begin volgend jaar zal het prototype verder worden ontwikkeld tot een volwaardige lens binnen het Apollo platform. Deze lens zal specifiek gericht zijn op het dynamisch ondermijningsbeeld voor de Amstelland gemeenten. Voor meer informatie over de kracht van lenzen in Apollo, zie het blog dat we hier eerder over schreven.

De verdere ontwikkeling zal plaatsvinden in drie iteraties van vier weken, waarbij telkens nieuwe functionaliteiten worden toegevoegd en getest. Dit proces zal nauwgezet worden gevolgd en afgestemd met de betrokken gemeenten om ervoor te zorgen dat de uiteindelijke oplossing optimaal aansluit bij hun behoeften.

Conclusie

Met dit innovatieve project zetten de Amstelland gemeenten een belangrijke stap richting een datagedreven aanpak van ondermijning. Door gebruik te maken van moderne technologieën en een iteratieve ontwikkelaanpak, wordt gewerkt aan een effectieve en efficiënte oplossing die de veiligheid in de regio zal vergroten.

Blijf op de hoogte van onze voortgang en verdere updates via onze website of schrijf je in voor onze nieuwsbrief. Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Foto credits Donald Teel op Unsplash

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Doorontwikkeling processen in Apollo

/door

Bij Shintō Labs geloven we in een datagedreven veiligheidsaanpak die is gebaseerd op drie belangrijke pijlers: procesondersteuning, samenwerking en data & AI. Deze filosofie vormt de kern van ons Apollo-platform en ondersteunt beleidsmedewerkers in het domein van openbare orde en veiligheid bij het effectief en efficiënt opereren in een steeds complexer wordende omgeving. Meer over deze filosofie kun je lezen in ons eerder geschreven blog.

In deze update richten we ons op een van deze belangrijke pijlers: procesondersteuning. Momenteel werken we aan verschillende nieuwe processen die onze gebruikers nog beter in staat stellen om signalen en maatregelen gestructureerd en efficiënt af te handelen. Deze processen zijn ontworpen om een solide aanpak te waarborgen binnen het domein van openbare orde en veiligheid.

De nieuwe processen omvatten:

  1. Verrijken van signalen en verbinden van partijen: Het verzamelen en analyseren van signalen van ondermijning en het samenwerken met verschillende partijen voor een gecoördineerde aanpak.
  2. Uitvoering van bestuurlijke maatregelen: Het nemen van noodzakelijke stappen om de openbare orde te handhaven, zoals het sluiten van panden of het opleggen van boetes.
  3. Bibob-onderzoek uitvoeren: Het voorkomen van criminaliteit door de achtergrond van bedrijven en personen te controleren voordat vergunningen worden verleend.
  4. Uitvoering van de Wet vrijwillig gesloten plaatsing: Het vrijwillig plaatsen van personen in een gesloten instelling voor zorg en behandeling.
  5. Rampenbestrijding en crisisbeheersing: Voorbereiding en uitvoering van maatregelen om rampen en crises effectief te beheersen.
  6. Tijdelijk huisverbod opleggen: Het opleggen van een tijdelijk verbod aan een persoon om een woning te betreden, vaak in gevallen van huiselijk geweld.
  7. Werkproces InterventieTeam uitvoeren: Gerichte interventies om criminaliteit en overlast te bestrijden.
  8. Uitvoering van de WvGGZ: Het bieden van verplichte zorg aan mensen met psychische aandoeningen volgens de Wet verplichte geestelijke gezondheidszorg.

Deze nieuwe processen bieden onze gebruikers de tools en ondersteuning die ze nodig hebben om snel en doeltreffend te reageren op signalen van ondermijning en andere veiligheidskwesties. Door checklists en gestructureerde workflows te integreren, verbeteren we de efficiëntie en effectiviteit van onze aanpak.

Deze ontwikkelingen sluiten naadloos aan bij onze bredere aanpak, het Open Development Programma. Dit programma richt zich op samenwerking en innovatie om een veiliger en beter georganiseerde toekomst te realiseren. Meer informatie over het Open Development Programma vind je hier.

Blijf op de hoogte van onze voortgang en verdere updates via onze website of schrijf je in voor onze nieuwsbrief. Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Foto credits: NEW DATA SERVICES via Unsplash

De kracht van ‘lenzen’ in Apollo

/door

In de complexe wereld van openbare orde en veiligheid is het cruciaal om gegevens op een verantwoorde en gerichte manier te gebruiken. Met de opkomst van datagedreven werken, zoals geïmplementeerd in het Apollo platform van Shintō Labs, is het verleidelijk om te denken dat meer data automatisch leidt tot betere inzichten. Echter, het effectief gebruik van data vereist niet alleen een solide technische basis, maar ook een diep begrip van het concept van ‘lenzen’ in de context van veiligheidsvraagstukken.

Wat zijn ‘lenzen’?

Het concept van ‘lenzen’ is afkomstig uit de wereld van game design, zoals beschreven in The Art of Game Design door Jesse Schell. In essentie zijn lenzen verschillende perspectieven of invalshoeken die ontwerpers gebruiken om een vraagstuk te analyseren. Door een specifieke lens te kijken, kun je bepaalde aspecten uitlichten en begrijpelijker maken, terwijl andere details mogelijk naar de achtergrond verdwijnen.

In de context van Apollo en ondermijnende criminaliteit betekent dit dat je niet zomaar alle beschikbare data tegelijk kunt bekijken en analyseren. Elke dataset moet worden bekeken door een specifieke lens die past bij de vraag die je probeert te beantwoorden. Dit is niet alleen belangrijk voor het verkrijgen van de juiste inzichten, maar ook juridisch noodzakelijk vanwege de beperkingen op het gebruik van bepaalde gegevens.

Het juridisch kader: waarom lenzen onmisbaar zijn

Vanuit een juridisch perspectief is het niet toegestaan om data zomaar voor elke mogelijke analyse te gebruiken. De Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) stelt strikte eisen aan hoe data verzameld, verwerkt en gebruikt mogen worden. Dit betekent dat beleidsmedewerkers moeten kunnen verantwoorden waarom ze bepaalde datasets op een specifieke manier gebruiken.

Hier komt het gebruik van lenzen binnen Apollo in beeld. Wanneer een beleidsmedewerker bijvoorbeeld wil onderzoeken of er sprake is van vastgoedfraude binnen een bepaalde wijk, kan hij of zij een lens gebruiken die specifiek kijkt naar indicatoren van vastgoedcriminaliteit. Deze lens beperkt de data-analyse tot de relevante gegevens, zoals eigendomsovergangen, opvallende financiële transacties en signalen van anonieme tipgevers, en sluit irrelevante informatie uit. Dit beperkt niet alleen het risico op onnodige inbreuk op de privacy van burgers, maar zorgt er ook voor dat de analyse gericht en effectief is.

Misbruik en fraude binnen de vastgoedsector, vaak gepaard gaand met witwaspraktijken, vormen een van de kernproblemen in de bestrijding van ondermijnende criminaliteit. In gesprekken met lokale en regionale overheidsorganisaties blijkt dat de aanpak van vastgoedmisbruik hoog op de agenda staat. Een terugkerend thema is de vraag hoe legitiem gebruik van vastgoed overgaat in misbruik en hoe dit kan worden geïdentificeerd en bestreden.

Een specifiek voorbeeld van vastgoedfraude is de zogenaamde ABC-constructie. Dit is een vastgoedtransactie waarbij een pand binnen zeer korte tijd twee keer van eigenaar wisselt: van A naar B en vervolgens van B naar C. Hoewel dit op het eerste gezicht een normale transactie lijkt, is het juist deze constructie die gevoelig is voor fraude, zoals hypotheekfraude, belastingontduiking en witwassen. De uitdaging ligt in het verkrijgen van inzicht in deze constructies en het signaleren van wanneer en waar deze overgaan in criminele activiteiten.

Apollo’s Lens op Vastgoedmisbruik

Het Apollo platform biedt een specifieke lens om deze vorm van ondermijning te bestrijden: de Lens Vastgoed. Deze lens stelt beleidsmedewerkers in staat om gericht data te analyseren die verband houden met vastgoed. Door deze lens te gebruiken, kunnen beleidsmedewerkers de bredere dynamiek in kaart brengen van panden, personen en ondernemingen die mogelijk betrokken zijn bij vastgoedfraude. Hierbij is rekening gehouden om beleidsmedewerkers te ondersteunen om gericht op te treden tegen misbruik zonder onnodige privacy-inbreuken te maken of irrelevante data te betrekken.

Waarom deze lens belangrijk Is

De Lens Vastgoed is niet alleen inhoudelijk noodzakelijk voor het effectief bestrijden van vastgoedfraude, maar ook juridisch essentieel. In overeenstemming met de AVG mogen gegevens alleen voor specifieke, duidelijk gedefinieerde doeleinden worden gebruikt. Door de lens toe te passen, kunnen beleidsmedewerkers hun gebruik van data beperken tot wat strikt noodzakelijk is om een specifieke veiligheidsvraag te beantwoorden. Dit zorgt ervoor dat het gebruik van gegevens juridisch verdedigbaar blijft en tegelijkertijd effectief is.

Conclusie

Het gebruik van lenzen binnen het Apollo platform is essentieel voor een effectieve en juridisch verantwoorde aanpak van ondermijnende criminaliteit. Door data te bekijken door de juiste lens, kunnen beleidsmedewerkers gerichte analyses uitvoeren die hen in staat stellen om snel en effectief in te grijpen waar nodig, terwijl ze tegelijkertijd voldoen aan de strikte eisen van de AVG. Apollo biedt daarmee niet alleen technische ondersteuning, maar ook een kader voor verantwoord en doelgericht werken in de strijd tegen ondermijnende criminaliteit.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Photo by Michele Tardivo on Unsplash

Analyseren van bedrijven met open data in Apollo

/door

Ondermijnende criminaliteit infiltreert vaak in de bovenwereld door het gebruik van bedrijven als dekmantel voor illegale activiteiten. Dit kan leiden tot een ongebruikelijke concentratie van bepaalde soorten bedrijven in specifieke gebieden, zoals een abnormaal groot aantal kapperszaken of autogarages in één straat of wijk. Dergelijke oververtegenwoordiging kan een signaal zijn van criminele activiteiten, zoals witwassen of fraude. Het is daarom cruciaal voor gemeenten om zicht te hebben op deze patronen en tijdig in te kunnen grijpen.

Open Data als sleutel tot inzicht

Met de opkomst van open data kunnen beleidsmakers nu gebruikmaken van beschikbare bronnen om patronen van oververtegenwoordiging van bedrijven te identificeren. Twee belangrijke databronnen hiervoor zijn het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) en de Kamer van Koophandel (KvK). Deze bronnen bieden uitgebreide gegevens over de vestiging van bedrijven per sector en per regio, waarmee een duidelijk beeld kan worden gevormd van de verdeling van bedrijfstypen in een gemeente.

Bijvoorbeeld, stel dat een gemeente opmerkt dat er in een bepaalde straat opvallend veel autogarages zijn. Door deze situatie te vergelijken met landelijke gemiddelden en gegevens van omliggende gemeenten, kan worden vastgesteld of er daadwerkelijk sprake is van een oververtegenwoordiging. Dit soort analyse kan verdachte patronen aan het licht brengen die wijzen op ondermijnende activiteiten.

Apollo’s module voor bedrijfsanalyse

Het Apollo platform heeft een standaardmodule ontwikkeld die specifiek gericht is op het detecteren van oververtegenwoordiging van bedrijfstypen binnen gemeenten. Deze module maakt gebruik van de open data van CBS en KvK om de verdeling van bedrijven in een gemeente te analyseren en te vergelijken met andere gemeenten of landelijke gemiddelden.

Met deze module kunnen beleidsmedewerkers eenvoudig queries uitvoeren om te zien hoeveel bedrijven van een bepaald type zijn gevestigd in hun gemeente en hoe dit zich verhoudt tot vergelijkbare gebieden. Dit stelt hen in staat om snel abnormale concentraties te identificeren die mogelijk wijzen op criminele activiteiten. De module biedt ook de mogelijkheid om historische trends te analyseren, zodat beleidsmakers kunnen zien of er plotselinge stijgingen zijn in het aantal vestigingen van een bepaald type bedrijf, wat een signaal kan zijn voor nader onderzoek.

Risicobranches – ontwikkeld met het RIEC en Bureau Beke

Om beleidsmedewerkers te helpen om gerichter te zoeken naar mogelijke interessante branches hebben wij een lijst ontwikkeld met risicovolle branches, in samenwerking met het RIEC en experts van Bureau Beke.

Update augustus 2024: Een van de voorbeelden zijn de ‘glazenwassers’ in Zaanstad waar wij met hulp van netwerk analyse een bijdrage hebben geleverd in de analyse van oververtegenwoordiging. Inmiddels is er een verplichte vergunning in Zaanstad voor glazenwassers om de ondermijnende criminaliteit een halt te roepen.

Gebruik van data voor vergelijkende Analyse

Een van de krachtigste functies van Apollo’s bedrijfsanalyse-module is de mogelijkheid om gegevens te vergelijken tussen verschillende gemeenten. Dit is essentieel omdat een oververtegenwoordiging pas echt opvalt wanneer deze wordt vergeleken met andere regio’s. Door gebruik te maken van landelijke data, zoals die van het CBS, kan Apollo helpen om vast te stellen of een bepaalde concentratie van bedrijven uniek is voor een specifieke gemeente of dat het een wijdverbreid fenomeen is.

Bovendien kan de module ook gebruikmaken van data over de economische activiteit van bedrijven, waardoor beleidsmedewerkers kunnen zien of deze bedrijven daadwerkelijk actief zijn of dat ze mogelijk slechts op papier bestaan, wat een signaal kan zijn van witwaspraktijken.

Verdere analyses met hulp van lenzen

De uitkomsten van de analyses met hulp van deze open dataset kan een vertrekpunt vormen voor meer diepgaande analyses. In dat vervolgproces is het noodzakelijk om meer gesloten data (zoals gemeentelijke bronnen) te raadplegen en met samenwerkingspartners een vervolg te definiëren. Om dit te ondersteunen hebben wij de lenzen ontwikkeld zoals beschreven in dit blog.

Conclusie

De strijd tegen ondermijnende criminaliteit vraagt om slimme en gerichte inzet van beschikbare middelen. Door gebruik te maken van open data en de geavanceerde analysetools in Apollo, kunnen gemeenten sneller en effectiever verdachte patronen in de concentratie van bedrijven opsporen. De standaardmodule voor bedrijfsanalyse binnen Apollo biedt beleidsmedewerkers een krachtig hulpmiddel om mogelijke criminele activiteiten te identificeren en aan te pakken, waardoor de veiligheid en integriteit van de gemeente worden beschermd.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Photo by José Castillo on Unsplash

Het Open Development Programma: samenwerken voor een betere toekomst

/door

In de publieke sector is het essentieel om middelen efficiënt te gebruiken en tegelijkertijd innovatieve oplossingen te ontwikkelen. Shintō Labs heeft dit principe tot de kern van hun werkwijze gemaakt met het Open Development Programma (ODP). Dit programma bevordert samenwerking tussen gemeenten, zodat ze gezamenlijk kunnen werken aan de ontwikkeling en verbetering van software-oplossingen. Hierdoor worden niet alleen kosten bespaard, maar worden ook de resultaten van deze samenwerking gedeeld, wat leidt tot een snellere en bredere implementatie van succesvolle tools.

‘Alleen ga je sneller, samen kom je verder!’

Samenwerken voor gemeenschappelijk succes

Het ODP van Shintō Labs is een uniek initiatief dat het mogelijk maakt voor gemeenten om samen te werken aan de doorontwikkeling van het Apollo-platform, dat zich richt op openbare orde en veiligheid, en het Juno-platform, dat gericht is op ruimtelijke ordening en woningbouw. Dit samenwerkingsmodel is gebaseerd op het idee dat “vele handen licht werk maken”. Wanneer een gemeente een nieuwe module of lens ontwikkelt, wordt deze niet alleen voor zichzelf gebruikt, maar beschikbaar gesteld aan andere deelnemende gemeenten, zonder extra licentiekosten. Deze aanpak zorgt ervoor dat publiek geld efficiënt wordt ingezet. In plaats van dat elke gemeente afzonderlijk moet investeren in de ontwikkeling van vergelijkbare tools, kunnen ze profiteren van elkaars werk. Dit niet alleen bespaart kosten, maar zorgt ook voor een breder draagvlak en snellere implementatie van nieuwe technologieën.

Voorbeelden van succesvolle samenwerking

Het succes van het Open Development Programma is goed te zien in de verschillende modules en lenzen die al zijn ontwikkeld en gedeeld binnen het Apollo platform. Zo heeft de gemeente Diemen meegeholpen met input voor de ‘signalenmodule’ ontwikkeld, die nu ook door andere gemeenten wordt gebruikt om signalen van ondermijnende activiteiten effectief te monitoren en te verwerken. Gemeente Eindhoven heeft de Lens ‘Kamerverhuur’ ontwikkeld, die helpt bij het opsporen van illegale kamerverhuur en mogelijke misstanden in de vastgoedmarkt. De gemeente Zaanstad heeft bijgedragen met de ontwikkeling van de module voor ‘woon- en adresfraude’ en een geavanceerde netwerkanalyse tool, die helpt om complexe criminele netwerken in kaart te brengen.

Ook binnen het Juno platform, dat zich richt op ruimtelijke ordening en woningbouw, zijn er talrijke voorbeelden van succesvolle samenwerking. Gemeente Eindhoven legde de basis voor het monitoren van woningbouwplannen, een cruciaal instrument voor het plannen en beheren van woningbouwprojecten. Zaanstad droeg bij aan de ontwikkeling van de eerste module voor “Regionale Samenwerking”, wat later werd uitgebreid door het Stedelijk Gebied Eindhoven (SGE) tot een volledige regiomodule. Daarnaast heeft de gemeente Groningen een belangrijke bijdrage geleverd door de ‘woningvoorraad’ toe te voegen aan Juno, wat helpt bij het beheren en analyseren van de beschikbare woningen in een regio.

Voordelen van het Open Development Programma

Het Open Development Programma biedt tal van voordelen voor gemeenten. Ten eerste wordt publiek geld op een verantwoorde manier ingezet. Door samen te werken aan de ontwikkeling van nieuwe modules en lenzen, wordt voorkomen dat elke gemeente apart moet investeren in soortgelijke oplossingen. Dit betekent dat meer gemeenten kunnen profiteren van de beschikbare middelen en dat er meer focus kan worden gelegd op innovatie en verbetering.

Daarnaast bevordert het ODP kennisdeling tussen gemeenten. Door samen te werken en elkaars oplossingen te gebruiken, kunnen gemeenten leren van elkaars ervaringen en best practices delen. Dit leidt tot een snellere implementatie van nieuwe technologieën en methoden, wat uiteindelijk ten goede komt aan de burgers.

Ten slotte zorgt het ODP ervoor dat de ontwikkelde oplossingen flexibel en schaalbaar zijn. Omdat de modules en lenzen door meerdere gemeenten worden gebruikt, is het makkelijker om deze aan te passen en uit te breiden op basis van de feedback en behoeften van verschillende gebruikers. Dit maakt de tools robuuster en beter afgestemd op de werkelijke behoeften van gemeenten.

Conclusie

Het Open Development Programma van Shintō Labs is een krachtig voorbeeld van hoe samenwerking in de publieke sector kan leiden tot innovatie, kostenbesparing en betere dienstverlening. Door gemeentes de mogelijkheid te bieden om samen te werken aan de doorontwikkeling van Apollo en Juno, zorgt Shintō Labs ervoor dat publiek geld op een efficiënte manier wordt ingezet en dat de resultaten breed gedeeld kunnen worden. Dit programma is een model voor hoe de publieke sector kan profiteren van gedeelde inspanningen, wat uiteindelijk leidt tot een veiligere en beter georganiseerde samenleving.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Photo by David Trinks on Unsplash

Gemeente Veldhoven kiest voor Apollo platform

/door

De gemeente Veldhoven kiest voor het Apollo platform van Shintō Labs. De keuze voor dit platform sluit aan bij de ambitie van de gemeente om meer datagedreven te werken. De gemeente werkt al samen met Shintō Labs bij een datagedreven aanpak van de woningbouwopgave en nu dus ook in het veiligheidsdomein. Apollo gaat de gemeente ondersteunen in het verwerken van signalen, het doen van vervolgonderzoek en het plannen van acties en interventies voor een betere aanpak van ondermijning.

De gemeente Veldhoven kwam in contact met Shintō Labs na een marktverkenning waarbij meerdere leveranciers zich hebben gepresenteerd. Op basis van een demonstratie van de mogelijkheden is de gemeente verder in gesprek gegaan. Wat vooral aansprak is dat Apollo een datagedreven en signaalgestuurde aanpak in 1 systeem combineert. Daarnaast is het Open Development Programma waarin gemeenten met elkaar samenwerken en gezamenlijk doorontwikkelen en leren een wenkend perspectief.

Verbeteren informatiepositie

Bij de aanpak van ondermijning is (bestuurlijke) weerbaarheid een belangrijk sleutelbegrip. Het verstevigen van de informatiepositie is een randvoorwaarde voor deze weerbaarheid. Hierdoor kan ondermijning vroegtijdig wordt gesignaleerd en kan er integraal wordt doorgepakt. In het verlengde hiervan wil de gemeente haar werkproces optimaliseren van het efficiënt en effectief verwerken van signalen op het gebied van ondermijning. Door de integratie van het privacy protocol in Apollo vindt deze verwerking plaats op zorgvuldige manier.

Onderdeel van een community

Door gebruik te maken van Apollo wordt de gemeente Veldhoven onderdeel van een community van overheidsorganisaties die samen werken en ontwikkelen aan een datagedreven aanpak van ondermijning. Apollo kent namelijk het Open Development Programma. Het achterliggende principe van dit programma is dat iedere organisatie of individu kan bijdragen en daar vervolgens van kan meeprofiteren. Meer concreet: als gemeente ‘A’ iets ontwikkeld heeft, kan gemeente ‘B’ daar gebruik van maken en andersom, zonder dat daar extra kosten mee gemoeid zijn. Zo ontwikkelen we samen aan een mooier en veiliger Nederland.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Foto credits: Gemeente Veldhoven

Lens Vastgoed

Zicht op gebruik en misbruik van vastgoed met Apollo

/door
In de complexe wereld van openbare orde en veiligheid is het cruciaal dat gemeenten grip krijgen op fenomenen die de integriteit van de samenleving bedreigen. Een van deze fenomenen is het misbruik van vastgoed, dat vaak gepaard gaat met ondermijnende criminaliteit zoals witwaspraktijken, fraude en illegale kamerverhuur. Om dit effectief te bestrijden, heeft Shintō Labs de Lens Vastgoed ontwikkeld binnen het Apollo platform. Deze lens biedt gemeenten een krachtig hulpmiddel om verdachte patronen in vastgoedgebruik te identificeren en aan te pakken.

We hadden al enige tijd geleden meerdere Design Sprints gedaan op dit onderwerp in samenwerking met meerdere gemeentes, RIEC en politie. Hier waren meerdere prototypes van beschikbaar. Met hulp van ons validatiemodel hebben we gekeken waar de specifieke waarde zit en hoe we de lens effectiever zouden kunnen inzetten. Dit heeft ertoe geleid dat we een beschikbare lens hebben ontwikkeld in ons Apollo platform en daarmee beschikbaar is voor andere deelnemende gemeentes in ons Open Development Programma.

Wat is de Lens Vastgoed?

De Lens Vastgoed is een analysetool binnen Apollo die specifiek is ontworpen om gemeenten te helpen bij het monitoren en beoordelen van vastgoed. De lens richt zich op het identificeren van ongebruikelijke patronen in het gebruik van vastgoed, zoals een bovengemiddeld wijzigen van eigenaar of een opvallende combinatie van indicatoren – die we samen met de experts van de gemeente en het RIEC hebben ontwikkeld. Deze lens is niet alleen nuttig voor het aanpakken van ondermijnende activiteiten, maar biedt ook waardevolle inzichten voor de afdeling ‘vastgoed’ binnen het ruimtelijk domein van de gemeente. Door verdachte vastgoedactiviteiten op te sporen, kunnen gemeenten niet alleen criminaliteit bestrijden, maar ook zorgen voor een gezondere en meer transparante vastgoedmarkt.

Toepassing in de aanpak van ondermijning

Misbruik van vastgoed is een veelvoorkomend verschijnsel in de wereld van ondermijnende criminaliteit. Criminelen gebruiken vastgoed bijvoorbeeld om illegale activiteiten te verhullen of om crimineel verkregen geld wit te wassen. Door het vastgoed te gebruiken als dekmantel, kunnen zij zich mengen in de bovenwereld, wat niet alleen de integriteit van de vastgoedmarkt schaadt, maar ook de sociale cohesie binnen een gemeente ondermijnt. Met de Lens Vastgoed kunnen gemeenten beter grip krijgen en inzichten in het vastgoedgebruik binnen de gemeente. Door deze patronen te analyseren en te vergelijken met data van andere gemeenten of landelijke gemiddelden, kunnen beleidsmedewerkers gericht onderzoek doen en zo bijdragen aan een effectieve aanpak van ondermijning.

Inzicht voor ruimtelijk domein

Naast de rol in de bestrijding van criminaliteit, biedt de lens ook waardevolle inzichten voor de afdeling ‘vastgoed’ in het ruimtelijk domein van een gemeente. Zo kan de lens bijvoorbeeld inzicht geven in de verdeling van vastgoed binnen een wijk of stadsdeel. De gemeente kan vervolgens maatregelen nemen om een evenwichtigere verdeling te bevorderen, wat ook bijdraagt aan de leefbaarheid van de omgeving.

Juridische en ethische Overwegingen

Het gebruik van de Lens Vastgoed binnen Apollo is volledig in overeenstemming met de geldende privacywetgeving. Hoewel de lens gebruik maakt van uitgebreide datasets om verdachte activiteiten op te sporen, bevat het systeem geen financiële of tot personen herleidbare gegevens. Dit zorgt ervoor dat de privacy van betrokkenen wordt gewaarborgd en dat de data alleen wordt gebruikt voor het specifieke doel waarvoor deze is verzameld. Dit is belangrijk omdat gemeenten, net als alle overheidsinstanties, zich moeten houden aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Door zorgvuldig om te gaan met gegevens en deze alleen te gebruiken voor geautoriseerde doeleinden, kunnen gemeenten niet alleen effectief optreden tegen criminaliteit, maar ook hun juridische verplichtingen nakomen.

Conclusie

De Lens Vastgoed binnen Apollo biedt gemeenten een krachtig hulpmiddel om verdachte vastgoedactiviteiten te monitoren en aan te pakken. Of het nu gaat om het bestrijden van ondermijnende criminaliteit of het ondersteunen van ruimtelijke beslissingen, deze lens helpt beleidsmedewerkers om met meer inzicht en effectiviteit te werk te gaan. Door gebruik te maken van geavanceerde data-analyse en in overeenstemming met de privacywetgeving, stelt Apollo gemeenten in staat om zowel de veiligheid als de integriteit van hun vastgoedmarkt te beschermen.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Apollo: de drie-eenheid van een datagedreven veiligheidsaanpak

/door

Shintō Labs heeft met Apollo een geavanceerd platform ontwikkeld dat specifiek is ontworpen om beleidsmedewerkers in het domein van openbare orde en veiligheid te ondersteunen. De visie achter Apollo is om deze professionals te voorzien van de juiste tools en inzichten om effectief en efficiënt te werken in een steeds complexer wordende omgeving. Dit doen we door ons te richten op drie belangrijke thema’s: Procesondersteuning, Samenwerking en Data Science & AI. Elk van deze thema’s speelt een cruciale rol in het versterken van de informatiepositie van beleidsmedewerkers en het verbeteren van hun besluitvormingsprocessen.

Procesondersteuning, Samenwerking, Data & AI

Procesondersteuning, Samenwerking, Data & AI

1. Procesondersteuning: De basis voor een zorgvuldige aanpak

In de dagelijkse praktijk van openbare orde en veiligheid moeten beleidsmedewerkers talloze processen beheren en uitvoeren. Deze processen variëren van triage van signalen tot het uitvoeren van complexe onderzoeken en het maken van plannen voor rampenbestrijding en crisisbeheersing. Het Apollo platform is voorbereid om verschillende processen te ondersteunen, waardoor medewerkers in staat zijn om efficiënter en nauwkeuriger te werken binnen de grenzen van de taken en bevoegdheden.

Een van de belangrijkste onderdelen van procesondersteuning in Apollo is de triage van signalen. Dit proces stelt medewerkers in staat om snel en effectief te bepalen welke signalen onmiddellijke actie vereisen, welke personen/organisaties daarbij betrokken moeten worden en welke verder onderzocht moeten worden. Daarnaast heeft Apollo de basis voor een breed scala aan andere processen, zoals het uitvoeren van Bibob-onderzoeken, het beheer van bestuurlijke maatregelen en het handhaven van privacyprotocollen binnen de gemeente. Door deze processen te stroomlijnen, helpt Apollo beleidsmedewerkers om sneller en zorgvuldiger te reageren op incidenten en beter voorbereid te zijn op crisissituaties met de juiste controles en authorisaties. Deze processen worden verder komend jaar verder uitgewerkt en zijn in het najaar beschikbaar voor alle deelnemende gemeentes als onderdeel van het Open Development Programma waarin gemeenten met elkaar samenwerken en gezamenlijk doorontwikkelen en leren een wenkend perspectief.

2. Samenwerking: effectiever samenwerken binnen en buiten de gemeente

Veiligheidsvraagstukken beperken zich zelden tot de grenzen van één gemeente. Daarom is samenwerking, zowel binnengemeentelijk als met externe partners, van essentieel belang. Apollo faciliteert deze samenwerking door een platform te bieden waarbinnen informatie gemakkelijk kan worden gedeeld en verrijkt.

Binnen de gemeente helpt Apollo verschillende afdelingen om beter samen te werken door hen toegang te geven tot dezelfde set van gegevens en analyses. Hierdoor kunnen afdelingen, zoals de afdelingen VYH, Zorg en Veiligheid, samen tot een geïntegreerde aanpak komen. Bovendien maakt Apollo het mogelijk om deze gegevens te delen met externe partners, zoals de politie, RIEC’s (Regionale Informatie en Expertise Centra), en buurtgemeenten. Dit bevordert een gecoördineerde aanpak van ondermijnende criminaliteit en andere veiligheidsvraagstukken.

Het verrijken van signalen door samenwerking is een van de kernfuncties van Apollo. Wanneer meerdere partijen betrokken zijn bij een kwestie, kunnen zij elk hun eigen inzichten en data toevoegen aan een gezamenlijk dossier. Dit leidt tot een completer beeld en een effectievere aanpak van problemen.

3. Data Science en AI: de kracht van slimme analyse

De inzet van data science en kunstmatige intelligentie (AI) is een van de pijlers van Apollo. In een tijd waarin data een steeds grotere rol speelt, biedt Apollo beleidsmedewerkers de tools om deze data effectief te benutten. Dit gebeurt door middel van geavanceerde analysemethoden, zoals netwerkanalyses en de toepassing van specifieke fenomeen-analyses op datasets (lenzen).

Netwerkanalyses zijn bijvoorbeeld behulpzaam bij het inzichtelijk maken van netwerken. Door het analyseren van relaties tussen personen, bedrijven en locaties, kunnen verborgen structuren worden blootgelegd die anders onopgemerkt zouden blijven. Daarnaast stelt Apollo beleidsmedewerkers in staat om datasets te analyseren door verschillende lenzen toe te passen, zoals de Lens Vastgoed. Hiermee kunnen ze gericht zoeken naar patronen die wijzen op ondermijnende activiteiten.

De kracht van Data Science en AI binnen Apollo komt onder andere tot uiting in de risicomodellen die het platform biedt. Deze modellen helpen beleidsmedewerkers om snel de meest risicovolle situaties te identificeren en daar hun focus op te leggen. Dit zorgt niet alleen voor een effectievere aanpak, maar helpt ook bij het maken van juridisch verantwoorde beslissingen, door data alleen te gebruiken voor de specifieke doeleinden waarvoor ze zijn verzameld. Daarnaast is het R&D team verder aan het kijken hoe AI verder ingezet kan worden in Apollo.

Conclusie

Apollo is veel meer dan een dataplatform; het is een uitgebreide tool die beleidsmedewerkers in het domein van openbare orde en veiligheid ondersteunt bij hun dagelijkse werkzaamheden. Door te focussen op procesondersteuning, samenwerking en de inzet van data science en AI, biedt Apollo de middelen om effectief te opereren in een complexe en dynamische omgeving. Met Apollo kunnen gemeenten en hun partners proactief werken aan het beschermen van de openbare orde en veiligheid, en daarmee de leefbaarheid en veiligheid in hun regio’s waarborgen.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research

Milieu Navigator

Risicogestuurd toezicht bij omgevingsdiensten op basis van data

/door

De omgevingsdiensten in Nederland staan onder druk. Door personeelstekorten en een gebrek aan specialistische kennis bestaan er zorgen over de kwaliteit van het toezicht op bedrijven. Dit probleem is zorgwekkend, omdat de naleving van milieuregels cruciaal is voor de volksgezondheid. Bedrijven die met gevaarlijke stoffen werken worden minder goed gecontroleerd, wat het risico op overtredingen verhoogt. De afschrikkende werking van regelmatige controles neemt af, waardoor de kans op milieuschade toeneemt.

De oorzaak van dit probleem ligt deels in de complexiteit en het brede scala aan taken die omgevingsdiensten moeten uitvoeren. Van toezicht op lozingen tot het saneren van asbest en het handhaven van milieuregels in de bouw- en agrarische sector. Het tekort aan gekwalificeerde medewerkers betekent dat de werkdruk hoog is en dat bepaalde controles simpelweg niet meer worden uitgevoerd. Dit leidt tot een vicieuze cirkel: door te weinig ‘vlieguren’ verliezen medewerkers hun scherpte, wat de kwaliteit van hun werk verder ondermijnt.

Apollo: De Milieu Navigator

Hier komt Apollo in beeld met een innovatieve oplossing: de Milieu Navigator. Dit specifieke stuk software binnen het Apollo platform is ontwikkeld om omgevingsdiensten te ondersteunen bij het risicogestuurd toezicht. Maar wat houdt dit precies in, en hoe kan het de huidige uitdagingen aanpakken?

Milieu Navigator

Milieu Navigator

Risicogestuurd teozicht betekent dat omgevingsdiensten hun beperkte middelen en tijd inzetten waar de risico’s het grootst zijn. In plaats van een standaardprotocol te volgen, stelt de Milieu Navigator van Apollo de diensten in staat om prioriteiten te stellen op basis van datagedreven analyses. Het systeem gebruikt geavanceerde algoritmes en risicomodellen om de meest kritieke locaties en bedrijven te identificeren. Hierdoor kunnen de omgevingsdiensten zich richten op de situaties die de grootste bedreiging vormen voor de volksgezondheid en het milieu.

Efficiëntie door data-integratie

Eén van de belangrijkste voordelen van de Milieu Navigator is de integratie van diverse databronnen. Het platform combineert interne gegevens van de omgevingsdiensten met open data en externe bronnen, zoals milieumeldingen en historische controledata. Dit zorgt voor een volledig overzicht van de risico’s in een bepaald gebied, wat cruciaal is voor een effectieve risicobeoordeling.

Bijvoorbeeld, op basis van technische SBI-codes en de expertise kennis van de milieu-inspecteurs , kan de Milieu Navigator deze informatie direct koppelen aan bedrijven die met gevaarlijke stoffen werken. Het systeem kan vervolgens aanbevelingen doen over welke locaties als eerste gecontroleerd moeten worden met hulp van een risicomodel. Dit verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar ook de effectiviteit van de controles.

Veiligheid en transparantie

Daarnaast zorgt de Milieu Navigator ervoor dat omgevingsdiensten kunnen werken volgens de geldende wet- en regelgeving. Het platform ondersteunt de medewerkers bij het volgen van alle benodigde stappen, van de initiële risicobeoordeling tot de rapportage van de resultaten. Bovendien biedt het een transparant overzicht van alle uitgevoerde acties, wat essentieel is voor verantwoording naar gemeenten en provincies.

Conclusie

De uitdagingen waar omgevingsdiensten momenteel voor staan, kunnen niet volledig worden opgelost zonder extra personeel en middelen. Echter, met behulp van de Milieu Navigator van Apollo kunnen diensten hun bestaande middelen veel effectiever inzetten. Door risicogestuurd te werken en gebruik te maken van geavanceerde data-analyse, kunnen de omgevingsdiensten prioriteit geven aan de meest urgente milieuproblemen. Dit verhoogt niet alleen de kwaliteit van de controles, maar draagt ook bij aan een betere bescherming van de volksgezondheid. Apollo biedt hiermee een ondersteuning en bijdrage voor een urgent probleem.

Meer informatie of een demo?

Wil je meer weten over Apollo of zelfs een keer een demonstratie? Check dan de productpagina over Apollo.

Relevante links

Whitepapers

Nieuws

Blogs

Webinars

Praktijkcases

Productinformatie

Research