De Opdrachtgever
De opdrachtgever was Visma | Circle
De Challenge
Gemeentes krijgen veel post binnen, fysiek en digitaal. Het efficiënt classificeren (wat is het?) en koppelen aan persoon of bestaande zaak (van wie is het?) is een omvangrijk probleem. De challenge van dit project was of we dit autoclassificatie probleem konden aanpakken met hulp van machine learning technieken en kunstmatige intelligentie.
De Aanpak
Voor dit traject is samengewerkt met Visma | Circle om eerst te onderzoeken of het technisch realiseerbaar is en of de klanten hier interesse in hebben. Met hulp van een Design Sprint is dit proces ingevuld en na een positieve validatie vanuit techniek, inhoud en klantervaring is dit omgezet in een werkende oplossing.
Het Resultaat
Djumalytics is opgezet met hulp van een neurale netwerk en Microsoft Cognitive Service en kan ingekomen post herkennen en automatisch registreren, maar ook documenten en e-mails die behandelaars aan een zaak toe willen voegen. Inmiddels maken vele gemeentes gebruik van Djumalytics in hun dagelijkse werkzaamheden.
Hoeveelheid documenten getraind voor het model
Te trainen parameters
pagina’s dagelijks geclassificeerd
Zaaktypen in de trainingset