Tag Archief van: agentic AI

De Brabantse Dag van het Wonen – samen werken aan de woonopgave van morgen

/door

Op donderdag 23 oktober vond in het iconische Evoluon in Eindhoven de Brabantse Dag van het Wonen plaats. Een inspirerende dag vol kennis, innovatie en samenwerking — en uiteraard kon Shintō Labs daar niet ontbreken. Als leverancier voor alle Brabantse gemeenten, regio’s en de provincie, en als koploper in software voor procesondersteuning, samenwerking  en data & AI, waren wij aanwezig om te laten zien hoe technologie helpt de woningbouwopgave slimmer, sneller en transparanter te realiseren.

De opgave en de kansen

Tot 2035 moeten er in Brabant minstens 150.000 nieuwe woningen bijkomen. Een ambitie die vraagt om vernieuwing — in aanpak, samenwerking én technologie. Het thema van dit jaar stond dan ook in het teken van de kracht van data en kunstmatige intelligentie. Van het monitoren van woningbehoeften tot het versnellen van planprocessen en het verbeteren van besluitvorming: steeds meer partijen ontdekken hoe digitale hulpmiddelen de bouwversnelling kunnen ondersteunen.

Een dag vol inspiratie

Dagvoorzitter Esther van der Voort leidde het plenaire programma, met een prikkelende keynote van Koert van Mensvoort (Next Nature). Hij liet ons nadenken over hoe technologie niet tegenover, maar juist naast de natuur staat: als verlengstuk van ons leefmilieu. Koert presenteerde zijn ‘Pyramid of Technology’, gebaseerd op de piramide van Maslow. Deze laat zien hoe technologie zich ontwikkelt van een idee (envisioned), via applied en accepted, tot het moment waarop ze vanzelfsprekend wordt (natural).

Afbeelding 1: Pyramid of Technology

Aan de hand van voorbeelden als WiFi en riolering liet hij zien hoe innovaties ooit begonnen als experiment, maar inmiddels zo geïntegreerd zijn dat we ze nauwelijks nog als technologie ervaren. Toen hij de zaal vroeg waarmee we liever een week zonder zouden doen — WiFi of riolering — volgde een moment van reflectie: beide zijn menselijke uitvindingen, beide onmisbaar. Het illustreerde mooi hoe snel technologie verweven raakt met ons dagelijks leven.

Aansluitend toonde TNO concrete voorbeelden van innovatieve technologie in Brabant, waaronder het gebruik van digital twins voor integrale ruimtelijke planning. Door digitale kopieën van gebieden, wijken of gebouwen te koppelen, ontstaan nieuwe mogelijkheden om beleid te toetsen en ruimtelijke keuzes beter op elkaar af te stemmen.

Parallelsessies vol praktijkvoorbeelden

In de parallelsessies kwamen uiteenlopende thema’s aan bod:

  • Efficiënt planproces – de 100-dagenaanpak en parallel plannen, over hoe gelijktijdige in plaats van opeenvolgende processen doorlooptijden kunnen verkorten.
  • WoonZorgwijzer, een krachtig instrument dat inzicht geeft in woonzorgbehoeften op wijkniveau.
  • Brabants model anterieure overeenkomst, waarmee planprocedures drie tot zes maanden kunnen worden versneld.
  • Circulair bouwen, waar ketenpartners samen werkten aan een toekomstbestendige, herbruikbare bouwketen.
  • En natuurlijk de finale van de Brabantse Stijlprijs, waarin de mooiste en meest innovatieve woningbouwprojecten van de provincie in de spotlight stonden.

Efficiënt planproces: sneller door samenwerking

Tijdens de sessie ‘Efficiënt planproces – de 100-dagenaanpak en parallel plannen’ werd op een interessante manier uiteengezet hoe door met elkaar om tafel te gaan en op nieuwe manieren projecten te plannen, de doorlooptijden van projecten drastisch verkort kunnen worden. Aan de hand van een praktijkcase in Roosendaal werd duidelijk dat een project dat normaal zes tot zeven jaar zou duren om van de grond te krijgen, nu in minder dan twee jaar kon worden doorlopen. Naast procesinnovatie blijkt ook de menselijke factor cruciaal: betrokkenheid, vertrouwen en soms zelfs een ijsje tijdens een warm zomeroverleg bleken minstens zo belangrijk om samen écht versnelling te realiseren.

Afbeelding 2: Vijf principes van Parallel Plannen


Onze bijdrage: Publiek-Private Monitor en AI in de praktijk

Tijdens de deelsessie over de Publiek-Private Monitor deelden wij hoe gemeenten, provincies en ontwikkelaars met behulp van Juno en AI-gestuurde inzichten samenwerken aan één gedeeld beeld van de woningbouwvoortgang. Samen met Ruud Kruip, die vanuit zijn ruime ervaring bij het RVO en als begeleider van versnellingstafels een scherp oog heeft voor de praktijk, werken wij aan het verder ontwerpen en optimaliseren van de PPM-module in Juno.

Deze samenwerking combineert Ruuds kennis van procesdynamiek en bestuurlijke samenwerking met onze expertise in digitale ondersteuning, datavisualisatie en AI. Het resultaat is een instrument dat niet alleen inzicht geeft, maar ook actief helpt om samenwerking tussen publieke en private partijen te versterken — precies wat nodig is om de woningbouwopgave van Brabant verder te brengen.

Tijdens de sessie lieten we samen met Ruud Kruip zien dat het werken volgens de Publiek-Private Monitor-methodiek in de praktijk helemaal niet ingewikkeld hoeft te zijn. Ruud, die zijn ervaring bij onder meer RVO en verschillende versnellingstafels meebracht, liet zien hoe een helder template en een gestructureerde aanpak gemeenten en ontwikkelaars direct op weg helpen. ‘Je kunt er eigenlijk morgen al mee aan de slag,’ was zijn boodschap.

Afbeelding 3: Ruud Kruip over Publiek-Private Monitor

Jurriaan Souer vulde aan dat dit niet alleen theorie is — de methodiek is nú al toepasbaar binnen Juno. De bestaande functionaliteiten ondersteunen de PPM-aanpak al volledig, en de komende periode wordt gewerkt aan verdere optimalisatie van de PPM-module om de samenwerking tussen publieke en private partners nog makkelijker te maken.

Aansluitend maakte Jurriaan Souer de brug naar de rol van kunstmatige intelligentie binnen Juno. AI is volop in ontwikkeling, en de verwachtingen zijn – zoals ook te zien is in de Gartner Hype Cycle – torenhoog. Waar sommige toepassingen nog experimenteel zijn, ontstaan nu al concrete kansen om processen slimmer te ondersteunen en informatie beter te benutten.

Jurriaan legde kort uit wat Agentic AI betekent: AI-systemen die niet alleen antwoorden geven, maar zelfstandig doelen kunnen nastreven, acties uitvoeren en leren van de context waarin ze werken. Daarmee verschuift AI van een passieve assistent naar een actieve partner in optimalisatie van datagedreven werken.

Afbeelding 4: Jurriaan Souer over gebruik AI in Juno

Binnen Juno verkennen we de eerste toepassingen van deze technologie, bijvoorbeeld bij het automatisch signaleren van problemen met datakwaliteit, het analysere van knelpunten in de woningbouwketen, het voorspellen van planvertragingen of het slim koppelen van regionale data aan beleidsdoelen.

De sessie eindigde met een interessante discussie met de aanwezigen over hoe en waar AI de meeste waarde kan toevoegen. De belangrijkste vraag lijkt te zijn hoe we de kwaliteit van alle werkzaamheden kunnen ondersteunen.

Conclusie: Samen bouwen we aan de toekomst

Wat deze dag vooral liet zien, is dat de woonopgave geen solitaire puzzel is, maar een gezamenlijke inspanning. Technologie, data en samenwerking vormen samen de sleutel. Bij Shintō Labs blijven we daar met volle overtuiging aan werken — samen met onze Brabantse partners, aan een toekomstbestendige, leefbare en datagedreven woningbouw.

Zie ook

Whitepaper

Blogs

Nieuws