BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Shintō Labs - ECPv6.16.5//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.shintolabs.nl
X-WR-CALDESC:Evenementen voor Shintō Labs
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Amsterdam
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20200329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20201025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20210328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20211031T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Amsterdam:20211130T150000
DTEND;TZID=Europe/Amsterdam:20211130T160000
DTSTAMP:20211130T152154Z
CREATED:20211025T152550Z
LAST-MODIFIED:20211130T152154Z
UID:7081-1638284400-1638288000@www.shintolabs.nl
SUMMARY:Webinar datagedreven werken met het Dataplatform Sociaal Domein in de gemeente Ede
DESCRIPTION:Van beleidsvragen naar een Dataplatform Sociaal Domein\nIn dit webinar vertellen Jurriaan Souer van Shinto Labs en Frank Keeris van gemeente Ede hoe je datagedreven werken in het Sociaal Domein kan faciliteren met slimme en privacy-proof oplossingen. Aan bod komen onder andere de gekozen aanpak om tot concrete resultaten te komen\, het gebruik van de gerealiseerde oplossing\, en relevante ethische\, juridische en privacy aspecten. \nGemeente Ede zet stevig in op datagedreven werken\, waarbij het onder meer de beleidsmedewerkers uit het sociaal domein maximaal wil ondersteunen bij het formuleren\, evalueren en uitvoeren van hun beleid. De vragen daarbij variëren zeer. Er bestaat behoefte aan beschrijvende analyses (zoals over aantallen\, doorlooptijden\, routes\, duur\, gebruik\, etc) terwijl er ook een sterke wens is om vooruit te kijken en te voorspellen\, analyses die per definitie complexer van aard zijn. \nOntschotten\nVerschillende afdelingen binnen het Sociaal Domein gebruikten verschillende systemen en datasets. Door data te ontschotten kan gemeente Ede beter integraal verantwoording afleggen en het helpt om de slag te maken naar betere afwegingen en sturing op basis van data. Ook kunnen zo vragen beantwoord worden\, die tot voor kort nog niet konden worden beantwoord. Bijvoorbeeld vragen over het gebruik van\, tevredenheid over\, en de kosten van sociaal domeinvoorzieningen op huishoudniveau. \nVanuit eerdere ervaringen werden de volgende behoeften geformuleerd: \n\nbeter werken met geharmoniseerde en uniforme datasets\nbeter inzicht in gebruik sociaal domein\, om daarmee te kunnen gaan bijsturen\nwerken met datasets\, logica en rapportages in het Sociaal Domein\n\nDataplatform Sociaal Domein\nOm dit aan te pakken heeft gemeente Ede afgelopen jaar hiervoor een centrale voorziening opgezet waarmee data-analyse kan worden uitgevoerd ten behoeve van beleids- en procesverbeteringen in het Sociaal Domein: het Dataoplatform Sociaal Domein. Het Dataplatform Sociaal Domein fungeert als een besloten bron waarmee informatiespecialisten en -analisten de benoemde vragen kunnen beantwoorden met hulp van data. \nPseudonimisering van data\nVerschillende databronnen komen bij elkaar in het Dataplatform Sociaal Domein. Daarbij worden alle persoonsgegevens gepseudonimiseerd binnen het netwerk van gemeente Ede\, zodat de data niet tot personen herleidbaar zijn. Alleen geautoriseerde analisten binnen gemeente Ede kunnen – in specifieke gevallen en na een zorgvuldige toets – de data weer ontsleutelen. \nData Ontsluiting: een hybride oplossing\nMet hulp van een hybride oplossing – waarbij data alleen versleuteld naar de cloud gaat – kunnen de analisten op een generieke manier\, specifieke datasets samenstellen en met hulp van hun eigen analyse tools (waaronder SPSS en PowerBI) verdere analyses doen. Op deze manier kunnen de analisten snel en effectief de beleidsvragen met hulp van data beantwoorden. \nSprekers\n  \n\n\n\n\n\n\n\nFrank Keeris\nInformatiemanager\nGemeente Ede\ndr. Jurriaan Souer\nProduct Strategist\nShintō Labs\n\n\n\nTerugkijken\nWil je dit webinar terugkijken? Vul het onderstaand formulier in: \nN.B. in overleg met de gemeente Ede is besloten dit webinar alleen open te stellen voor medewerkers van overheidsorganisaties. Dit zal worden gecontroleerd aan de hand van je emailadres. \n\n\n \nZie ook\nWhitepapers \n\nWhitepaper ‘Van maatschappelijke opgave naar datagedreven toepassing’\n\nBlogs \n\nStorytelling met data: een goed verhaal zegt meer dan duizend taartdiagrammen\nOnze 10 data science trends voor 2021\nDesign Sprints in tijden van Corona\n32 tips voor Design Sprints\nWaarom de Design Sprint dé oplossing is voor datagestuurd werken\nVan datagestuurd naar waardegestuurd werken\nVijf redenen waarom je datagedreven werken als gemeente samen moet doen\n\nTestimonials \n\nInterview Tom Pots van de gemeente Zaanstad\nInterview Gaby Rasters van de gemeente Eindhoven\nInterview Gooitske Marsman van de gemeente Helmond
URL:https://www.shintolabs.nl/event/webinar-datagedreven-werken-met-het-dataplatform-sociaal-domein/
LOCATION:Microsoft Teams
CATEGORIES:Webinar
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://www.shintolabs.nl/wp-content/uploads/2021/10/Webinar-datagedreven-werken-met-het-dataplatform-sociaal-domein-in-de-gemeente-Ede-website.png
ORGANIZER;CN="Shint%C5%8D Labs":MAILTO:info@shintolabs.nl
END:VEVENT
END:VCALENDAR