Training R en RStudio Advanced

De kracht van onze aanpak is dat we razendsnel, concrete resultaten leveren. De belofte van een Shintō Design Sprint: in vijf dagen van idee naar een toetsbaar werkend prototype. Voor het snel bouwen van geavanceerde prototypes en het doorontwikkelen daarvan naar kick-ass datagedreven applicaties gebruiken we R, RStudio en Shiny. Met deze training leer je je R kennis en skills naar een nog hoger niveau kan tillen, en meer efficient projecten ontwikkelt en onderhoudt.

Voor wie is de training bedoeld?

Je gebruikt regelmatig R en RStudio voor data science of analytics en je wil graag je skills naar een hoger niveau brengen. Je produceert genoeg code maar vind het lastig om dat goed georganiseerd te doen. Je wil jezelf verbeteren in het managen van je code maar weet niet goed waar je moet beginnen. Je maakt je soms zorgen over de betrouwbaarheid en robuustheid van je code en wil beter in staat zijn om je werk te testen, versiecontrole uit te voeren en te bundelen op zo’n manier dat alles goed blijft werken.

Wat leer je in de training?

Na deze training zul je in staat zijn om te werken aan een of meer complexe workflows met R en RStudio, om webservices via R te gebruiken en te deployen, om versiecontrole te gebruiken met Git met behulp van RStudio en om best practices toe te passen op je code, en organisatie van je gehele project. Met deze vaardigheden zul je minder fouten maken en robuustere applicaties bouwen.

Tijdens de training komen de volgende onderdelen aan bod:

  • Organiseren van je project: bestanden en code netjes houden
  • Versiecontrole met Git: een perfecte historie van je werk
  • Programmeren van (meer en betere) functies
  • Unit testing: automated tests van je code om fouten te voorkomen
  • Gangbare functies bundelen in R packages
  • Gebruik van web services van ‘R’ & deployen van web services (met plumber)

De onderwerpen zullen toegelicht worden met een fictief project, waar ruwe data wordt ingelezen bewerkt, meerdere machine learning algoritmes worden toegepast, data en resultaten worden gevisualiseerd met figuren en tabellen.

Wat moet ik nog meer weten?

Het betreft een tweedaagse cursus. Elke dag bestaat uit 2 sessies van 3,5 uur en een lunchbreak daartussen. Elke sessie bestaat typisch uit 1-1,5 uur demonstratie en 2-2,5 uur zelf aan de slag op basis van de trainingsmaterialen inclusief voorbeeldcode en oefeningen. Vragen kunnen doorlopend worden gesteld tijdens dit proces. De trainingsmaterialen zijn exclusief voor deze training ontwikkeld en kunnen nergens anders worden verkregen.

Andere trainingen

Prijs

EUR. 1.550,-

Boek nu!



Overig

  • Cursisten nemen eigen laptop mee. De opleidingsomgeving incl. alle oefeningen worden door ons verzorgd.
  • Lunch, koffie, thee en frisdrank zijn bij de prijs inbegrepen.
  • De duur van de training is 2 dagen.
  • Prijzen gelden per cursist en exclusief BTW.

Onze trainers

Dr. Remko Duursma is een zeer ervaren wetenschapper en docent. Hij gebruikt R als sinds 2001, met name voor zijn wetenschappelijke werk. In zijn vorige rol als Associate Professor aan de Western Sydney University in Australië, heeft hij R en RStudio cursussen ontwikkeld, en biedt deze nu aan via Shinto Academy. De cursussen waren zeer populair met een gemiddelde waardering van 4.6 (op een schaal van 1-5 met 191 respondenten).

Remko DuursmaData Scientist en Trainer

Drs. Eric van Esch heeft zijn master Econometrie behaald aan de Tilburg University. Eric heeft meer dan 25 jaar in het vakgebied van data science en software engineering. Samen met Jurriaan Souer is hij mede-bedenker van de Shintō Design Sprint en heeft hij als meer dan 20 datagedreven prototypes ontwikkeld met R/Studio en R/Shiny.

Eric van EschData Scientist en Trainer

Dr. Jurriaan Souer heeft zijn master Informatica afgerond aan de Universiteit van Utrecht en is daarna gepromoveerd in de Informatiekunde. Jurriaan heeft bij Shintō Labs de rol van Product Strategist en is daarvoor een paar jaar actief geweest in Silicon Valley. Jurriaan is de mede-bedenker van de Design Sprint van Shintō Labs en heeft deze methode al meer dan 20 keer succesvol toegepast bij overheden in de rol van Sprint Master.

Jurriaan SouerSprint Master en Trainer

Wat anderen zeggen

I have historically used online self paced courses which are much inferior to this style of classroom/lab teaching. The instructors possessed a great knowledge of the R language and were able to teach it well

Petros KoulourisQantas

I’ve taken several online courses in R, but the intensiveness and focus of this course means that for the first time I feel confident that I can use R to analyse my own data.

KarenResearcher

The presenters know R by heart and have good experiences how to apply it in data analysis and visualization. The important thing, they are so patient and helpful whenever I have questions and have difficulties using

R. TitithPhD student

The degree of freedom of the course also allow me to “subset” the subjects of the course, remain focused and receive help from experienced instructors.

Jinyan Yang PhD student